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我国教育代际流动的城乡差异

发布时间:2017-06-16 08:07

  本文关键词:我国教育代际流动的城乡差异,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在改革开放以来,我国城乡教育机会的不平等趋势在逐渐加强,教育水平差距的拉大阻碍了城乡一体化进程的推进。在教育机会不平等的同时,我国的社会流动性也出现了一定程度的下降,其中的重要表现就是教育的代际流动性在下降,农村学生希望通过获得高等教育来实现自身的向上流动越来越困难,如果这种现象持续下去,会严重地损害社会公平,在长期内将会带来非常不利的影响。为考察我国的教育代际流动问题,我们采用中国综合社会调查(CGSS) 2013年的全国数据,分别以居住地和户籍类型为切入点,考察了我国城市和农村的教育代际流动特征。具体来说,本文的分析内容主要有以下几点:第一,结合已有文献和我国教育代际流动的现状,提出待检验的假说,认为我国的教育水平存在着明显的代际传递,父代的受教育程度会显著地影响子代的受教育程度,城市地区的子女能够获得更多的教育机会,并且农村地区的教育代际流动性要弱于城市地区;第二,参考收入流动矩阵的做法,建立教育代际流动矩阵,从直观上给出我国教育代际流动的现状,并发现城市中的教育代际流动性好于农村地区,非农业户口居民的教育代际流动也好于农业户口的居民;第三,在代际流动矩阵分析的基础上,进行规范的计量回归,检验我国教育代际流动的影响因素以及城乡差异。实证分析中我们做了四部分的工作,首先,通过CGSS2013原始数据计算出受访者和父母的受教育年限,利用OLS模型,采取异方差稳健标准误的方法,在进行分样本回归之后,分别以居住地和户籍种类来区分城乡子女,引入父亲教育年限与城乡的交叉项,结果发现父亲的教育年限每增加一年,14岁时户口为非农业的子女所受的影响要比农业户口的子女小0.0955。其次,我们将学历水平分为小学以下、小学、初中、高中/中专、大专及以上5个等级,因为学历水平是一个有序的离散变量,所以我们采用排序选择模型即Oprobit和Ologit方法,在分样本回归后引入交叉项进行全样本的非线性回归。再次,我们使用Logit方法,参考Mare(1981)提出的教育变迁模型,在区分城乡样本后,对全样本中子女教育机会的城乡差异进行检验。最后,我们将样本中出生在1970年及以后的居民筛选出来,以70后作为参照组,构建80后、90后的同期群,希望能初步地考察教育代际传递的动态变化,并做稳健性检验;第四,在描述性统计和实证分析的基础上,我们发现,父母教育水平的增加会显著提高子女的受教育程度,并且相对于农村子女,城市子女的教育年限和学历水平都有明显增加,80后和90后的教育机会相对于70后都有显著提升,最重要的是,我国教育代际传递的城乡差异确实存在。因此,我国的教育资源应该适当地进一步向农村地区和农业户口的受教育者倾斜,努力提高教育的代际流动性,同时,尽量消除性别、家庭之间的教育机会不平等,在长期内确保社会公平。
【关键词】:教育水平 代际传递 城乡差异 CGSS2013
【学位授予单位】:西南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:G521
【目录】:
  • 中文摘要4-6
  • ABSTRACT6-10
  • 1. 绪论10-15
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.2 研究目的及意义12-13
  • 1.3 主要研究方法13
  • 1.4 论文结构13-15
  • 2. 文献综述15-23
  • 2.1 社会流动性的概念15-16
  • 2.2 我国流动性的现状16-17
  • 2.3 收入的代际流动17-19
  • 2.4 教育的代际传递19-23
  • 3. 分析框架23-26
  • 3.1 研究假说23
  • 3.2 计量模型设定23-24
  • 3.2.1 子女教育水平的影响因素23-24
  • 3.2.2 教育代际流动的城乡差异24
  • 3.3 实证方法24-26
  • 3.3.1 流动矩阵24-25
  • 3.3.2 OLS回归25
  • 3.3.3 二项选择模型:Probit模型和Logit模型25
  • 3.3.4 排序选择模型:Oprobit模型和Ologit模型25-26
  • 4. 实证分析26-60
  • 4.1 数据描述与变量说明26-29
  • 4.1.1 数据来源26-27
  • 4.1.2 变量选取27-29
  • 4.2 描述性统计29-37
  • 4.2.1 基本描述统计29-32
  • 4.2.2 子女受教育水平的性别差异32-33
  • 4.2.3 子女受教育水平的年龄差异33-34
  • 4.2.4 子女受教育水平的城乡差异34-36
  • 4.2.5 子女受教育水平的地域差异36-37
  • 4.3 代际转换矩阵37-41
  • 4.4 计量模型回归41-53
  • 4.4.1 教育年限的城乡差异41-44
  • 4.4.2 学历水平的城乡差异44-49
  • 4.4.3 教育机会的城乡差异49-53
  • 4.5 稳健性检验53-60
  • 4.5.1 教育年限城乡差异的稳健性检验53-55
  • 4.5.2 学历水平城乡差异的稳健性检验55-57
  • 4.5.3 教育机会城乡差异的稳健性检验57-60
  • 5. 结论与不足60-62
  • 5.1 结论与启示60-61
  • 5.2 文章不足61-62
  • 参考文献62-66
  • 致谢66

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本文编号:454841


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