大数据视域下本科专业综合评价优化研究

发布时间：2018-02-02 16:17

  本文关键词： 大数据 本科专业 综合评价　出处：《教育探索》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：大数据技术的运用将提高本科专业评价工作的质量,为高等院校本科专业的科学布局和创新建设提供客观依据。要构建包含专业评价信息服务的综合管理大数据平台,丰富大数据评价体系的多元信息提供主体,优化本科专业综合评价的结构模型、指标体系、方式以及功能。
[Abstract]:The application of big data technology will improve the quality of undergraduate professional evaluation. To provide an objective basis for the scientific layout and innovative construction of undergraduate majors in colleges and universities, we should build a comprehensive management big data platform which includes professional evaluation information services, and enrich big data evaluation system of multiple information to provide the main body. Optimize the structural model, index system, method and function of comprehensive evaluation of undergraduate major.
【作者单位】： 长春理工大学质量监控与评估中心;
【分类号】：G642.0
【正文快照】： 2017年政府工作报告提出:“以教育现代化支撑国家现代化”,“深入推进‘互联网+’行动和国家大数据战略。”[1]大数据技术的应用将有效提高高等院校本科专业综合评价的效率与准确率,优化试点专业实施方案及评估指标体系。一、大数据视域下本科专业综合评价的设计大数据视域下

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本文编号：1484939