运用教学大数据分析技术提高课堂教学质量

发布时间：2018-04-19 16:39

  本文选题：高等学校 + 课堂教学　； 参考：《中国大学教学》2017年02期

【摘要】：阐述了课堂教学质量的内涵及提高课堂教学质量的重要性,建立了涵盖学生评教、督导评教、管理人员巡教、学生考勤、课堂实况、学习绩效等综合反映教学质量数据,进行大数据挖掘,找出影响教学质量的因素,并进行关联分析。对激励教学质量的政策设计,到改进具体课堂质量的每一个细节,例如到课率、抬头率、知识点、提问和回答情况等,均可以精准到每一位老师的每一堂课。这对于精准督导、精细化改进课堂教学质量起到了重要的技术支撑作用。
[Abstract]:This paper expounds the connotation of classroom teaching quality and the importance of improving classroom teaching quality, and establishes a comprehensive reflection of teaching quality data including students' evaluation of teaching, supervision and evaluation of teaching, inspection of management staff, student attendance, classroom reality, learning performance, etc.Carry on big data excavate, find out the factor that affects teaching quality, and carry on relevance analysis.The policy design to motivate the quality of teaching, to improve the specific classroom quality of every detail, such as class rate, raising rate, knowledge points, questions and answers can be accurate to every teacher in every class.This has played an important role in technical support for precise supervision and fine improvement of classroom teaching quality.
【作者单位】： 西安交通大学;
【分类号】：G642.4

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本文编号：1773885