省域高校科技投入效率研究

发布时间：2017-03-23 08:25

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【摘要】：高校科技发展在国家科技发展体系中处于十分重要的地位,长期以来一直为国家、地方经济建设、社会发展提供科技支撑作用。在传统教育体制下,人们更多关注高校科技申请项目的多少,较少关注高校科技投入效率以及科技成果转化利用的。本文以省域高校科技投入效率为研究切入点,运用数据包络分析法(DEA-BCC)以及Malmquist指数法对31个省域高校科技投入效率进行了静态和动态相结合的方法进行了分析和测算；并运用多元线性回归法找出影响省域高校科技投入效率的主要因素。最后,提出现阶段提高省域高校科技投入效率的政策建议。在对省域高校科技投入效率DEA-BCC有效性静态分析中发现：时间演化特征主要以2011年为分水岭,2011年以前投入效率未出现明显变化,只有小幅波动；而后一阶段,即2011-2014,呈现快速上升的态势；空间分布特征主要为东部地区高校科技投入效率平均值为0.377,均高于中、西、东北部地区；2009年以后,东西部地区高校科技投入的差距逐渐拉大。从2014年数据分析结果看,东部高校科技投入效率比中部地区高0.226,高出65.65%,比西部地区高0.268,高出79.70%,差异巨大。在Malmquist指数动态分析中发现：从总体上看,我国高校科技投入效率呈波动增长态势。年均TFP指数为1.099,年均增长率为9.7%；年平均技术进步指数为1.154,年平均增长率为15.4%,而年平均技术效率变动指数为0.985,年平均增长率为-1.5%,我国高校科技投入TFP增长的主动力为技术进步,但是技术效率变动对TFP的贡献为负值；省域高校科技投入TFP指数的分布情况,31个省份TFP差异不大,TFP指数在1～1.2之间的有22个,占70.97%,TFP指数在1.2以上的有4个省份,占12.90%,TFP指数小于1的有5个,占16.13%。东部与其余区域差距成为重点。在对影响省域高校科技投入效率的影响因素回归分析中发现：专利授权数(项)、发表论文数(篇)、基础研究经费(当年支出经费)所占比例、研究与发展人员高级职称所占比例与产出效率成正相关关系,而研究与发展全时人员(人)与产出效率成负相关关系。文章的主要内容如下：第一章,简要的阐述了选题背景、研究意义、研究方法及写作的基本思路,并对论文所用数据来源进行了说明。第二章,从两个方面对高校科技投入产出效率的研究进行综述。一、DEA模型运用研究综述；二、国内、外关于高校科技投入产出效率的研究综述；第三章,对省域高校科技投入产出现状进行初步趋势分析和判断。内容主要分为两大部分：一、从省域高校科技投入中的科技人力、科技经费进行整体分析和趋势的判断；二、从省域高校科技产出中发表科技学术论文、专利授权数(项)、技术转让当年实际收入等方面进行分析和趋势判断。第四章,对省域高校科技投入效率进行实证分析。主要内容包括：一、效率测算模型的选取；二、省域高校科技投入产出效率评价指标体系的构建；三、基于DEA-BCC方法的高校科技投入产出效率的时间演化、空间差异的分析；四、基于Malmquist指数的高校科技投入效率动态分析,主要从提升动力、地域差异进行分析。第五章,运用多元线性回归方法找出影响省域高校科技投入效率的显著因素。主要从高校科技投入人力、物力、财力、成果等因素进行分析,找出关键影响因素以及影响程度。第六章,对本研究进行总结,提出通过制度创新、提升管理水平、改进评价体系等三方面提升省域高校科技投入产出效率。
【关键词】：省域高校 科技投入 效率评价 DEA模型 回归分析
【学位授予单位】：福建农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G644;F224
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