大数据时代高校学生个人知识管理研究

发布时间：2020-04-30 18:55

【摘要】：随着信息技术、云计算、物联网、移动终端的兴起与发展,人类社会正在步入大数据时代,数据即资源与财富的理念已然得到各方认可。与以往相比,新时期的数据呈现出数据量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值高(Value)的4V特征。作为“数据——信息——知识——智慧”流动链的原始材料,数据特征的变化影响着知识的各个进程,也在很大程度上作用着以知识为研究对象的知识管理相关过程。大数据时代知识资源超负荷生成,知识经济对知识提出了更高质量的需求,如何高效率、低成本地从海量数据中挖掘、筛选出有用数据,并发现知识、创造价值,提升个人、组织的综合实力和核心竞争力成为多个领域关注的焦点和研究对象。自知识取代土地、人力、资本三大传统生产要素成为个体和经济整体最主要的资源以来,对知识的获取、存储、共享、应用及创造等过程进行有效管理是个体与组织提升价值、创造财富的主要着力点。个人作为组织、社会、国家的组成单元,要想在大数据与知识经济时代获得生存与发展的能力,就要通过对个人知识的合理管理,提高创新、创造和应用知识的能力。高校学生作为不同类型知识的主要接受者,在学校要求和社会需求的双方目标规定下,对自身知识的管理与转化是个人知识能力和综合竞争力擢升的重要途径之一。高校学生个人知识管理是一种新的管理理念与方法,重点是将个人拥有的数据、信息、知识进行转化并创新出新知识,完善个人知识结构,实现知识的高价值运用,为个体的可持续发展提供助力。大数据时代数据资源特性的改变,决定了新时代的个人知识管理过程区别于传统的相关过程,其侧重点和管理思想都有所不同。在学生个人知识管理能力的培养过程中,不仅需要学生个人相关专业知识的学习与运用,还要在教师对知识管理思想的传授、学校对知识管理理念的推广普及多方合力的推动下共同完成。文章以文献研究法对相关概念进行厘定,对知识管理理论进行梳理与分析,以大数据时代数据的4V特点为基,结合关联主义理论与知识螺旋理论,提出基于大数据背景的个人知识管理框架流程。采用问卷调查法和访谈分析法,发掘个人知识管理存在的问题与不足,并从学生、教师、学校三个层面进行剖析,以期为学生个人知识管理能力的提出可行性管理策略,为学生综合实力与核心竞争力的提升提供助力。
【图文】：

王广宇（2004）在他的著作《知识管理——冲击与改进战略研究》一书中提出他对于知识管理较全面的见地，他认为知识管理应该包括知识的获取、保存、更新等9个环节,并提出K9知识链（如图1-2-1），图像化呈现了知识的资本化和产品化的过程。②李翠白（2009）将知识管理的目的概括为二：一个是对信息的管理，此为知识管理的基础；另一个是对人的管理，注重信息与人的结合，着重强调知识共享与创新是提高组织核心竞争力的关键。③王燕华与陈莉（2012）认为知识管理的本质就是用系统化的方式去发现、了解、使用知识并创造出新的价值。④钟凯雄和刘奕涛（2013）《知识管理与大学生就业核心竞争力》引用德鲁克名言“知识拥有了权力，它控制了通往机遇和擢升的途径”来说明在知识经济社会那些具有广博的知识并擅长管理知识创造可能价值及附加值的人往往拥有着对应知识领域的权力，他们将知识管理概括为新知识的创造、传播以及在产品、服务、系统中应用新知识、体现新知识的能力。⑤以上，在对知识管理流程步骤进行说明时，，丁蔚认为知识管理流程包括知识识别、处理、传播和使用，并强调在过程中对信息和人的综合管理。褚峻与丁蔚理念相似，都注重对人和知识的共同管理

图 1-2-2 CNKI“个人知识管理”文章数量分布图根据统计数据可知，关于个人知识管理的研究从2000年开始，2000年—萌芽时期，2005年以后期刊数目明显呈上升趋势，至2010年达到峰值后，今有下降趋势，每年论文数量均处于 50-55 篇之间，标志着个人知识
【学位授予单位】：淮北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G645.5

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本文编号：2646075