运用大数据构建高校贫困生精准资助体系

发布时间：2021-11-13 13:14

　　"精准资助"这一概念的提出进一步推动了高校资助工作的开展。大数据时代,为高校精准资助工作提供了新的发展契机。充分利用大数据技术来提升贫困生认定准确性、构建完善的资助数据平台、建立完善的制度体系、强化资助的育人功能、拓展精准资助工作领域,推动贫困生资助体系的构建,是实现高校精准资助的有效手段。 

【文章来源】：学校党建与思想教育. 2020,(22)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、大数据背景下的高校贫困生精准资助
    1. 大数据背景下的贫困生精准识别。
    2. 大数据背景下的贫困生精准匹配。
    3. 大数据背景下的贫困生精准考核。
二、大数据技术应用于高校贫困生精准资助体系的可行性分析
    1. 有利于高校转变传统资助思维。
    2. 有利于高校全面掌握学生资助信息。
    3. 有利于实现高校资助体系全面覆盖。
    4. 有利于实现高校资助的功能拓展。
三、大数据背景下高校贫困生精准资助体系的构建策略
    1. 运用大数据技术，提升贫困生认定准确性。
    2. 充分利用数字资源，构建完善的资助数据平台。
    3. 建立完善的制度体系，推动精准资助全面覆盖。
    4. 注重精准资助的全面性，强化资助的育人功能。
    5. 完善资助评价体系，拓展精准资助工作领域。


【参考文献】：
期刊论文
[1]新时代劳动教育视域下高校资助育人路径探析[J]. 孙倩茹.  学校党建与思想教育. 2020(09)
[2]大数据背景下高校精准学生资助工作机制研究[J]. 郭巧,杨兵.  教育教学论坛. 2020(04)
[3]大数据背景下高校贫困生精准资助路径探析[J]. 程艳.  九江职业技术学院学报. 2019(01)
[4]大数据在高校贫困生认定工作中的应用[J]. 陈靓,张少明,谷磊磊,李佳丽,赵雅欣.  理论观察. 2018(08)

硕士论文
[1]大数据背景下高校贫困生资助工作精准化研究[D]. 李成飞.南京邮电大学 2017



本文编号：3493085