多层线性模型在心理和教育纵向研究中的运用

发布时间：2017-06-19 15:10

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【摘要】：多层线性模型是分析具有层次结构数据的一种新型统计分析技术,与传统统计方法相比,多层线性模型具有模型假设与实际更吻合、结果解释更合理等特点.近年来,这一方法的应用逐渐在社会科学的研究中得到广泛应用.多层线性模型在分析具有层次结构的研究数据时具有精确估计、对测量时间间隔时间低等优点.同时在使用过程中也要满足合理选择时间变量、至少3次以上的追踪数据等要求.
【作者单位】： 石家庄学院教育系 石家庄学院教育系
【关键词】： 多层线性模型 层次 最小二乘估计 回归分析 纵向研究
【分类号】：G40
【正文快照】： 层次(hierarchy)是许多心理现象和社会现象的基本特征.许多社会研究包含了层次数据结构(hierar-chical data structure);在纵向研究中,要在不同的时间里对同一组被试进行多次的观测,也存在着层次数据结构.多层线性模型就是通过建模,在多个层次上对线性方程进行估计[1].1概念

【参考文献】

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