基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究

发布时间：2017-12-06 05:25

  本文关键词：基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究

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【摘要】：学习风格是影响学习者个性差异最主要的一个因素,深深地影响着学习过程。网络学习首要一个重要目标就是能够自动推测学习者的学习风格,然后实现所有学习者都能按着自己的学习风格去学习,实现网络个性化学习。文章首先提出了学习风格建构模型,然后说明了利用学习风格量表为辅的显性方法初始化学习风格,其次重点探讨利用贝叶斯网络方法挖掘学习行为模式为主的隐性方法推测学习风格。最后比较了利用设定条件的学习风格量表和贝叶斯网络两种方法分别推测学习者学习风格,结果还是值得肯定的,表明利用贝叶斯网络隐性方法为主挖掘网络学习行为模式推测学习风格具有很高的精确度。
【作者单位】： 辽宁师范大学计算机与信息技术学院;东北师范大学计算机科学与信息技术学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目“自适应学习系统理论模型建构及其效果实证研究”(项目编号:12YJCZH086) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“高校资源社会共享视野下的网络视频公开课程建设与实践研究”(项目编号:12YJA880115)
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言学习者在知识水平、学习风格、动机、目标等方面是存在个性差异的,在教学中应该充分尊重学习者的个性差异,实现“因材施教”、“个性化学习”。根据多数教育研究者所言,[1]学习风格是影响个性差异最主要的一个因素,深深地影响着学习过程,如果在教学中考虑了学习者的

【参考文献】

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本文编号：1257510