我国教育技术学术群体可视化知识图谱构建与分析

发布时间：2021-10-25 01:49

　　知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列不同的图形,可以形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构;而学者和学术群体研究是学科研究的一个重要领域。依托CNKI期刊论文数据库,运用作者共被引分析方法可以构建我国教育技术主要学者的共被引矩阵,通过多元统计和社会网络分析方法可以构建和分析我国教育技术学术群体可视化知识图谱。研究揭示,我国教育技术78位主要学者可以归类为10个学术群体,教育技术学者组成的共被引网络知识图谱密度大,网络聚集度高,具有显著的小世界效应特征,存在核心—边缘结构,何克抗等学者在网络中居于核心位置,是我国教育技术研究的核心学者。 

【文章来源】：中国电化教育. 2012,(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、研究方法和矩阵构建
二、多元统计分析
    (一) 因子分析
    (二) 聚类分析与多维尺度分析
    (三) 学术群体划分
        1. 学术群体A
        2. 学术群体B
        3. 学术群体C
        4. 学术群体D
        5. 学术群体E
        6. 学术群体F
        7. 学术群体G
        8. 学术群体H
        9. 学术群体I
        1 0. 学术群体J
    (四) 战略坐标图分析
三、社会网络分析
    (一) 网络整体属性分析
        1. 密度分析
        2. 小世界效应验证
        3. 网络聚集度分析
    (二) 中心性分析
        1. 度数中心性
        2. 亲近中心性
        3. 中介中心性
    (三) 凝聚子群分析
    (四) 核心—边缘结构分析
四、小结和讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SNA的国际科学计量学作者共被引关系研究——以SCIENTOMETRICS期刊2000-2010年数据为例[J]. 邱均平,吴慧.  情报科学. 2012(02)
[2]基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析[J]. 邱均平,张晓培.  情报科学. 2011(10)
[3]中国大陆地区教育技术学科范式可视化研究——基于ACA方法的分析[J]. 蔡建东,黄荣怀.  电化教育研究. 2011(01)
[4]两种方法构建的作者共引知识图谱的比较研究[J]. 秦长江.  情报科学. 2010(10)
[5]基于社会网络分析的图书馆学论文合著现象研究[J]. 袁润,王慧.  图书情报研究. 2010(03)
[6]基于社会网络分析的专家知识地图应用研究[J]. 刘彤,时艳琴.  情报理论与实践. 2010(03)
[7]中国教育经济学研究者合作网络的社会网络分析[J]. 黄维,陈勇.  现代大学教育. 2010(02)
[8]基于作者共被引分析的国外知识管理领域流派研究[J]. 刘旭,侯海燕,杨虹.  图书馆学研究. 2010(01)
[9]Web 2.0环境下学术交流的社会网络分析——以博客为例[J]. 张玥,朱庆华.  情报理论与实践. 2009(08)
[10]教育技术研究领域关键学者研究[J]. 路秋丽,田雨,魏顺平.  电化教育研究. 2008(08)



本文编号：3456409