铜陵市学生因病缺课与预警系统监测结果分析

发布时间：2018-01-09 01:19

本文关键词：铜陵市学生因病缺课与预警系统监测结果分析　出处：《中国学校卫生》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的了解铜陵市学校学生因病缺课症状监测与预警系统监测结果,为完善症状监测系统在学校传染病防控中的应用提供借鉴。方法采用浏览器/服务器技术建立系统,选取铜陵市辖区20所试点学校于2013年12月至2015年1月运行该系统。对监测数据进行统计学分析,运用求和自回归移动平均模型进行建模预测。结果 20所试点学校均进行了网络直报,共报告因病缺课3 273人次,男生总因病缺课率(59.9/10万)高于女生(55.2/10万)(χ~2=5.6,P=0.018),幼儿园、小学和中学总因病缺课率分别为322.6/10万、55.2/10万和15.8/10万,差异有统计学意义(χ~2=6 939.7,P0.01),且存在逐渐递减的趋势(χ_(趋势)~2=4 783.0,P0.01)。缺课疾病主要为感冒(63.4%)、流行性腮腺炎(4.4%)、胃肠道疾病(4.3%)和肺炎/气管炎(4.1%)。上半年缺课高峰为3月和5月,下半年为12月。ARIMA(1,0,0)(0,1,1)7模型能较好地对学生因病缺课进行预测。结论建立的学校症状监测与预警系统运行良好。应利用症状监测数据的分析和预测指导学校传染病防控工作。
[Abstract]:Objective To study the results of monitoring and early - warning system for students in Tongling city from December 2013 to January 2015 in order to improve symptom monitoring system . There were mainly common cold ( 63.4 % ) , Epidemic Parotitis ( 4.4 % ) , gastrointestinal disease ( 4.3 % ) and pneumonia / tracheitis ( 4.1 % ) . The peak of the first half of the course was March and May , the second half of the year was December . The school symptom monitoring and early warning system was well run . The analysis and prediction of symptom monitoring data should be used to guide the prevention and control work of infectious diseases .

【作者单位】：安徽省铜陵市疾病预防控制中心;
【基金】：2012年铜陵市卫生局科研立项项目(卫科研[2012]13)
【分类号】：G478;R179
【正文快照】： 症状监测近年来逐渐发展成为一种常用的公共卫生监测方法,能及时发现疾病的异常聚集,早期识别疾病暴发、作出预警和快速反应[1]。学校是儿童青少年学习和成长的重要场所,也是传染病疫情或突发公共卫生事件的高发场所[2]。为建立敏感、高效的学校传染病监测与预警系统,及时发现

【参考文献】