数据驱动的教育机构在线教学过程评价指标体系构建与应用

发布时间：2019-10-12 09:35

【摘要】：当下,我国在线教育事业蓬勃发展,其质量备受关注,在线教学过程监控成为教学质量保证的有效措施。本文以远程教育机构在线教学过程为评价对象,采用演绎和归纳相结合的办法构建了"基于数据驱动的教育机构在线教学过程评价指标体系",并基于国家开放大学学习网2016年秋季学期1.1亿条教与学行为日志,对国家开放大学44所分部的在线教学过程进行评价。实践应用表明,这一指标体系可以高度概括地表征教育机构在线教学过程现状,并精确呈现机构之间的差距。这一体系有助于监控在线教学过程并诊断存在的问题,为教学质量的改进指明方向。
【图文】：

心，辅之以行为主体、行为客体、发生场所、发生时间以及行为产生的结果等语义关系，构成“教与学行为”要素框架(见图1)。根据这一框架，至少需要五类相对独立的数据表记录教与学行为及其要素，包括“行为日志”数据表、“师生”数据表、“学习处所”数据表(分为平台模块和课程单元两类)、“学习对象”数据表(包括学习对象、学习资源、学习活动等)和“学习结果”数据表(包括论坛发帖、作业成绩、测验成绩、课程成绩)(魏顺平，2016)。图1数据模型2．评价指标框架。判断教与学行为是否发生，可以从所熟悉的校园学习生活得到启发。判定一名学生校园学习是否发生的必要条件包括:要广泛出现在各个学习场所，而不能只是吃饭和睡觉时出现;要反复出现在一些学习场所，而不是偶尔出现;要长期出现在一些学习场所，而不是一两天出现。这三个条件可以进一步概括为校园学习生活的广度、深度和持续度。这一表征校园学习生活的“深度－广度－持续度”模型(见图2)可迁移到基于网络学习图2表征校园生活的“深度—广度—持续度”模型平台的在线学习中，不过此时校园的学习场所替换为学习平台的各种模块。从前面的数据模型可知，学习平台的行为日志记录了行为发生的地点，即“所属模块”以及“发生时间”。多个行为累加在一起，可以把这些行为映射到包括由课程资源模块和活动模块构成的虚拟空间和学习从开始到结束的时间这两个要素的虚拟时空上。每个用户的行为，可以在这个课程时空中计算出广度、深度和持续度。“广度”指有行为发生的资源模块和活动模块占课程部署的资源模块和活动模块比例。“深度”指曾·115·魏顺平，程罡.数据驱动的教育机构在线教学过程评价指标体系构建与应用OEＲ．2017，，23(3)

心，辅之以行为主体、行为客体、发生场所、发生时间以及行为产生的结果等语义关系，构成“教与学行为”要素框架(见图1)。根据这一框架，至少需要五类相对独立的数据表记录教与学行为及其要素，包括“行为日志”数据表、“师生”数据表、“学习处所”数据表(分为平台模块和课程单元两类)、“学习对象”数据表(包括学习对象、学习资源、学习活动等)和“学习结果”数据表(包括论坛发帖、作业成绩、测验成绩、课程成绩)(魏顺平，2016)。图1数据模型2．评价指标框架。判断教与学行为是否发生，可以从所熟悉的校园学习生活得到启发。判定一名学生校园学习是否发生的必要条件包括:要广泛出现在各个学习场所，而不能只是吃饭和睡觉时出现;要反复出现在一些学习场所，而不是偶尔出现;要长期出现在一些学习场所，而不是一两天出现。这三个条件可以进一步概括为校园学习生活的广度、深度和持续度。这一表征校园学习生活的“深度－广度－持续度”模型(见图2)可迁移到基于网络学习图2表征校园生活的“深度—广度—持续度”模型平台的在线学习中，不过此时校园的学习场所替换为学习平台的各种模块。从前面的数据模型可知，学习平台的行为日志记录了行为发生的地点，即“所属模块”以及“发生时间”。多个行为累加在一起，可以把这些行为映射到包括由课程资源模块和活动模块构成的虚拟空间和学习从开始到结束的时间这两个要素的虚拟时空上。每个用户的行为，可以在这个课程时空中计算出广度、深度和持续度。“广度”指有行为发生的资源模块和活动模块占课程部署的资源模块和活动模块比例。“深度”指曾·115·魏顺平，程罡.数据驱动的教育机构在线教学过程评价指标体系构建与应用OEＲ．2017，23(3)
【作者单位】： 国家开放大学信息化部/工程中心;国家开放大学学习支持与学生事务中心;
【基金】：北京市教育科学“十二五”规划重点课题“基于教育大数据的大规模私有型在线课程教学绩效评估系统及其应用研究”(AJA15233)
【分类号】：G434

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本文编号：2547995