智能教杆用视觉定位技术研究

发布时间：2021-12-10 18:01

　　智能教杆系统是多媒体教学体系的重要组成部分,其性能对授课的顺利进行起到重要作用。为了更好地满足现代多媒体教学的需求,丰富智能教杆的功能,针对智能教杆用视觉定位系统作用距离受限的问题,基于图像采集与处理技术,采用FPGA嵌入式思想,构建了一种新的智能教杆用视觉定位系统,通过装配滤光片、摄像模块标定、坐标变换以及图像处理的方法,实现了对投影屏幕激光点的采集以及坐标定位,试验表明,借助于计算机实现用激光笔绘制轨迹的功能,有助于提高教师教学的灵活性。 

【文章来源】：国外电子测量技术. 2019,38(11)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统结构框图

由于FPGA芯片内部存储容量很小，而摄像模块采集到的图像信息很大，为了能够完整地保存一帧图像数据，需要外加SDRAM存储模块。当开始采集图像信息时，SDRAM开始存储一帧的图像数据，当一帧图像数据存储满时，SDRAM将会把该帧数据重新发给FPGA芯片。通过FPGA模拟SDRAM接口时序可以实现对SDRAM的读写。其原理框图如图3所示。图3 传感器与存储器接口框图

传感器与存储器接口框图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DSP+FPGA线性结构的计算机图像处理系统设计研究[J]. 高菲,贾涛.  电子设计工程. 2018(17)
[2]基于FPGA的图像处理系统设计与实现[J]. 吴松,张利华.  无线电通信技术. 2018(04)
[3]基于遗传算法的激光图像处理系统设计研究[J]. 杜岳涛.  自动化与仪器仪表. 2018(06)
[4]交互式红外图像处理的FPGA实现[J]. 李强,何炳阳.  电子科技. 2014(07)
[5]基于新的成像模型的摄像机标定与三维重建[J]. 曲学军,张璐,张凌云.  仪器仪表学报. 2011(08)
[6]基于OpenCV的改进两步法摄像机标定[J]. 李健,陈长明.  计算机应用与软件. 2010(03)
[7]一种尺度自适应的小目标实时检测方法[J]. 张恒,李由,李立春,雷志辉.  应用光学. 2008(01)
[8]一种基于视觉的手指屏幕交互方法[J]. 徐一华,李善青,贾云得.  电子学报. 2007(11)
[9]普适计算:人本计算[J]. 辛运帏,温小艳,李杨.  天津科技. 2006(01)

硕士论文
[1]基于数字图像处理的LCD边缘瑕疵检测[D]. 关欣烨.吉林大学 2018
[2]基于FPGA的图像采集及处理系统设计[D]. 杨光耀.内蒙古大学 2014
[3]基于机器视觉的定位算法研究与实现[D]. 李梦宁.电子科技大学 2011
[4]基于FPGA的激光笔辅助教学系统[D]. 刘钢.上海交通大学 2011



本文编号：3533122