基于ANN的材料力学行为试验分析方法及实践

发布时间：2017-11-11 12:17

  本文关键词：基于ANN的材料力学行为试验分析方法及实践

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【摘要】：为提高材料力学行为试验与分析的教学效果,将人工神经网络(ANN)方法引入到腐蚀疲劳实验分析中。以7075铝合金材料的腐蚀疲劳循环失效实验分析为例,应用BP算法建立了载荷参数及腐蚀疲劳寿命之间的非线性映射关系,建立基于ANN的腐蚀疲劳寿命预测模型,并利用VB与Mablab混合编程实现分析模块的可视化。实践证明:ANN与材料力学行为试验分析方法的有效结合弥补了硬件试验的不足,激发了学生学习材料力学行为试验与分析课程的兴趣,提高了教学效果。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院;中国石油大学(华东)文学院;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.11242004) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.13CX02091A) 中国石油大学(华东)校级实验教改项目(No.SY-B201212)
【分类号】：TB302-4;G642
【正文快照】： 0引言材料力学行为试验与分析是工程力学专业研究生的一门选修课程,其任务是使研究生学习并掌握材料力学行为试验与分析的基本知识和技能,培养实际操作能力和分析、解决问题的能力,为其将来走上工作岗位或者从事科学研究工作打好基础。随着材料科学的发展,各式各样的新材料不

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本文编号：1171365