学生评教数据的处理与分析

发布时间：2020-10-23 10:36

　　 随着教学改革不断向纵深方向发展,学生评教已经成为许多高校教学质量评估的重要形式和手段。学生评教是“以学生为本”的现代教育理念的必然要求,是促进教师内部竞争机制运转的充分条件,是教学质量监控功能的具体体现。学生评教只有保证公平、公正才真正发挥它的重要作用,故有必要找到一种简便、易行、科学的处理评教数据的方法来保证评教的合理、公平、公正性。 根据学生评教的要求,首先,对原始评教数据的可信度进行分析,提出对原始数据进行过滤的必要性。随之,把“评价噪声”进行分类并对不同“评价噪声”施行不同的过滤方法。对“偏见”评价噪声,采用3σ法则予以过滤,对“敷衍”评价噪声,从评教者入手,把当教师的区分度很大时各指标评教得分仍完全相同的数据予以过滤,对于客观评价噪声,以指标间的相关性为依据把不满足相关性,苛刻度为60%的数据予以删除。 其次,对剔除评价噪声的数据,在离散系数的基础上提出了争议度的概念,用以表示教师的被认可程度,当评价得分相同时,以争议度作为教师排名的次要依据。并对剔除评价噪声的数据分别采用灰色关联度分析和因子分析方法得到每位教师的排名。 最后,引入关联度,贴近度,等级相关系数三个优选指标对两种分析方法进行优选,结果显示因子分析略优于灰色关联分析,两种分析方法在三个优选指标上的计算结果都很高,因此,以两种分析方法排名之和作为排名的主要依据,辅以争议度为次要依据得出每位被评教师的最后排名。
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2007
【中图分类】：G642.4
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 学生评教的一般概念、内容和意义
    1.3 学生评教的研究现状
        1.3.1 学生评教的发展过程
        1.3.2 学生评教数据处理的现有方法
        1.3.3 存在的问题
    1.4 本文的主要研究工作
第2章 学生评教数据的预处理
    2.1 信度分析
        2.1.1 信度分析的基本内容
        2.1.2 对学生评教原始数据进行信度分析
    2.2 对“评价噪声”的处理
        2.2.1 “评价噪声”的分类及定义
        2.2.2 对主观评价噪声的处理
        2.2.3 对客观评价噪声的处理
    2.3 基于离散系数的争议度
    2.4 对评价噪声处理后的数据信度再分析
    2.5 本章小结
第3章 灰色关联分析处理评教数据
    3.1 灰色关联分析
        3.1.1 灰色关联分析的基本思想
        3.1.2 灰色系统的有关概念
    3.2 灰色关联分析的基本步骤
    3.3 灰色关联分析用于学生评教数据的处理
        3.3.1 学生评教的指标体系
        3.3.2 学生评教指标权重的计算与优化
        3.3.3 对评教数据进行灰色关联度分析
    3.4 本章小结
第4章 因子分析处理评教数据
    4.1 因子分析
        4.1.1 因子分析的基本内容和思想
        4.1.2 因子的特点
        4.1.3 因子分析的基本步骤
    4.2 因子分析用于评教数据的处理
    4.3 本章小结
第5章 两种分析方法的优选与合理排序
    5.1 优选指标
    5.2 灰色关联分析和因子分析的比较
    5.3 学生评教数据分析的最后结果
    5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢

【引证文献】

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1 李波;徐斌立;;电大开放教育学生教学评价工作优化初探[J];南昌教育学院学报;2011年06期

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1 谢博文;（普通）高校课堂教学质量学生评教指标体系优化研究[D];长沙理工大学;2012年

本文编号：2852922