近10年发达国家体育大数据研究进展、应用及启示

发布时间：2022-02-13 09:03

　　采用CiteSpace 5.6可视化研究工具,基于Web of Science核心数据集2010—2020年收录的186篇体育大数据相关论文为研究基础,用量化方式梳理近10年发达国家体育大数据研究热点以及演进脉络,揭示其应用场景与应用特点。从研究成果分布看,发达国家体育大数据研究主要分布于体育与生物、医学、社会学、计算机科学等交集领域,呈现多学科交叉融合特点。从研究进展看,研究起步阶段性界限明显。2016年之前研究起步和积累特征显著,2016年后体育大数据研究成果迅速增加,成果应用显著增多。数据挖掘技术、城市体育形态、体育与社交媒体以及自行车运动等是发达国家体育大数据研究前沿与主要热点。同时,发达国家体育大数据应用也存在着隐私泄露、数据不平等以及过度量化和数据崇拜等问题。发达国家体育大数据研究与应用给我国相关研究与实践带来以下启示:拓展数据渠道,加快公共体育服务大数据建设;推动体育大数据技术开发与成果转化;统筹体育总体发展需求,合理配置体育大数据资源;辩证对待体育大数据工具价值,注重隐私保护。 

【文章来源】：西安体育学院学报. 2020,37(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

Dual-Map overlays图

在CiteSpace对其参数进行设置,节点类型选择关键词(keyword),算法选择最小生成树(pathfinder),阈值项选择“Top 50 levels per slice”即每个时间切片中频率最高的50个关键词。运行软件,得到关键词图谱,并按照中心性和频率分别进行排序并进行可视化呈现。在关键词共现图谱中,每一个节点表示一个关键词,节点连线越粗表明两者之间关系越密切,一个点与周围节点连接越多,则表明此关键词的中介中心性越高,即承担重要的“枢纽”的角色。图2显示的关键词分布较为分散,说明此类研究的范围较广。关键词大数据(big data)、体育(sport)、身体活动(physical activity)中心度高,在图中呈现明显的十字形,同时关键词模型(model)、移动手机(mobile phone)、智能手机(smartphone)、健康(health)、干预(intervention)的节点颜色深厚。这些关键词中心性较高,是大数据与体育发生关联的重要枢纽,起着桥接作用。

关键词时间线图显示了发达国家体育大数据研究的主题演变历程(见图3)。此图标注了8个聚类中关键词集中出现的时间,节点大小表明了研究的重要程度。系统自动将2013年作为研究起始点,表明2013年之后研究才逐渐展开。图3从左往右代表时间从2013—2019,图中界限明显,较为清晰地展示了研究发展的2个阶段。(1)起步阶段:

【参考文献】：
期刊论文
[1]体育概念的梳理与厘清[J]. 易剑东.  成都体育学院学报. 2019(05)
[2]CiteSpace知识图谱的方法论功能[J]. 陈悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文.  科学学研究. 2015(02)



本文编号：3622905