成分数据分析方法在身体活动与健康研究领域的应用展望

发布时间：2025-06-27 23:00

　　 身体活动与健康领域部分数据属于成分数据,在研究成分数据对健康的影响时,若忽视成分数据"定和限制"的本质,则会对研究结果产生较大影响。成分数据分析则克服了这一问题,并已应用于多个研究领域。研究梳理了成分数据分析的发展路程与方法学,并结合身体活动行为数据的特性探讨了传统相关研究的局限性,综述了使用成分数据分析的活动行为的相关研究。结果显示:1)组合行为产生的健康效应大于单一行为;2)传统的孤立研究的结果存在矛盾性,表明综合分析活动行为与健康结局关联性的必要性;3)成分数据分析的身体活动行为的相关研究基本支持了中高强度身体活动(moderate to vigorous-intensity physical activity,MVPA)的健康效益,但指出MVPA水平的保持则更有意义,此外,还强调了在追求MVPA增加的情况下,剩余时间的合理分配对健康促进的重要意义;4)未来身体活动与健康领域的研究可着重于行为组合模式与健康结局之间的效应及实证性的追踪调查。

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【文章目录】：
1 成分数据分析方法的提出与发展
    1.1 传统统计方法引起质疑阶段
    1.2 成分数据分析方法起步阶段
    1.3 成分数据分析方法的发展阶段
    1.4 成分数据分析方法多领域应用阶段
2 成分数据分析的方法学
    2.1 成分数据的性质
    2.2 成分数据分析的方法
        2.2.1 成分数据的描述统计方法
        2.2.2 成分数据的变换
            2.2.2. 1 加法对数比变换
            2.2.2. 2 中心化对数比变换
            2.2.2. 3 等距对数比变换
        2.2.3 多元线性回归预测模型及成分等量替代方法
            2.2.3. 1 多元回归模型
            2.2.3. 2 成分等量替代
        2.2.4 零值的处理
3 综合分析身体活动与健康相关研究的必要性
    3.1 身体活动行为的性质特点
    3.2 身体活动行为的交互作用与联合影响
    3.3 孤立分析身体活动行为效应的矛盾性
4 基于成分分析，身体活动相关行为对健康结局的综合影响
    4.1 肥胖
    4.2 一般健康或心肺健康
    4.3 心脏代谢指标
    4.4 死亡风险与骨健康
5 成分数据分析方法的应用前景
    5.1 健康相关行为的最佳组合研究
    5.2 健康与不健康行为组合的平衡点研究
    5.3 特殊人群行为组合模式研究
    5.4 纵向研究
6 结语



本文编号：4054021