Folksonomy支持的数字化学习资源管理研究

发布时间：2017-11-06 10:31

本文关键词：Folksonomy支持的数字化学习资源管理研究

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【摘要】：随着信息技术的飞速发展与逐渐普及，互联网上积累了大量的数字化学习资源，这些学习资源分布广泛、数量庞大、种类繁多，为数字化学习的开展提供了可能。然而，网络的无序扩张及信息的大规模膨胀导致信息“垃圾”的产生，造成数字化学习资源良莠不齐，另外，数字化学习资源组织方式存在缺陷造成资源查找难度较大，给学习者在有效地选择数字化学习资源时带来了诸多困难。数字化学习资源管理是为了更好地使用资源，，这样学习者才能在海量的资源中获取最佳的学习资源。本研究把强调用户主导、自由分类的Folksonomy应用到数字化学习资源的管理中，为学习者参与到数字化学习资源的组织和管理提供了可能，构建了一个真正“由学习者主导、以学习者为本”的数字化学习资源管理系统。本课题采用文献研究法、问卷调查法、系统科学方法，对以下三个方面进行了研究：首先是数字化学习资源管理现状的调查。采用问卷调查法，以高校的学生为调查对象，了解他们对数字化学习资源的使用情况，以及他们对数字化学习资源管理方式的态度和意见，从而对数字化学习资源管理存在的问题进行原因分析，进而引入新型信息组织方式——Folksonomy。其次是Folksonomy支持的数字化学习资源管理的结构分析。在介绍传统数字化学习资源管理系统的四个要素后，对在Folksonomy支持下的数字化学习资源管理系统进行结构分析，全面分析从“四要素”到“三要素”的转变，以及三大要素之间的相互关系，并构建管理结构模型。最后是Folksonomy支持的数字化学习资源管理的过程分析。全面阐述和分析数字化学习资源“采集——组织——存储——检索”的管理过程，并构建管理过程模型。本研究把Folksonomy应用到数字化学习资源管理中，构建了资源管理的结构模型与过程模型，尝试解决传统分类法的固有缺陷——“资源名称不能全面体现内容”，以方便学习者对数字化学习资源的检索和利用。
【学位授予单位】：江苏师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434

【参考文献】

中国期刊全文数据库前10条

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