主观题自动阅卷系统的研究与设计

发布时间：2017-12-28 07:06

  本文关键词：主观题自动阅卷系统的研究与设计　出处：《西南交通大学》2013年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：随着计算机技术和通信技术的的高速发展,计算机已经应用到人们生活中的各个领域。在教育领域中,计算机不仅可以用于辅助教育,也可以用于辅助测评。本系统将以《网络协议》课程为对象研究开发主观题自动阅卷系统。 系统主要采用的技术路线是自然语言处理技术。按照主观题的评分流程,系统主要分为五个部分：分句、分词和词性标注、句法分析、关键词提取以及句子的相似度计算。其中分词是在分词工具ICTCLAS的基础上使用正向最大匹配算法实现。句法分析使用的是句法分析器LTP实现。系统采过滤句子中虚词的方法来得到关键词。最后,句子的相似度计算主要分为三个步骤：首先是通过分析句法树得到句子的成分信息。然后提取各成分的关键词。根据《知网》的词语相似度算法计算出句子各成分的关键词的相似度。最后句子相似度就是各成分关键词相似度的平均值。 系统研究的重点是分词与词语相似度计算。系统增加了《网络协议》课程的专业词汇词库,并使用正向最大匹配算法确保能够正确的识别专业名词。词语相似度计算采用的是基于《知网》的词语相似度算法。基于《知网》的词语相似度算法包括了概念相似度计算和义原相似度计算两个部分。系统通过对义原树的分析,在已有的算法基础上对义原相似度计算算法进行了改进,使之更加适用于本系统。
[Abstract]:With the rapid development of computer technology and communication technology, computers have been applied to all fields of people's lives. In the field of education, computers can be used not only to assist education, but also to auxiliary evaluation. This system will take the course of the "network protocol" as the object to study and develop the automatic marking system of subjective questions.
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.1;G434

【参考文献】

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本文编号：1345043