基于IRT模型的数学试题类型测验效果的研究

发布时间：2017-03-26 02:05

  本文关键词：基于IRT模型的数学试题类型测验效果的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：项目反应理论是一种新型的心理和教育测试理论。本文运用此理论中的三参数正态曲线模型分别得出同一批试题在选择题和填空题形式下的项目参数值，而项目参数的估计可以通过Bayesian理论和MCMC方法得出。从2008年开始，江苏高考数学不再有选择题，此改革引起一片质疑声。本文通过运用项目反应理论并借助WinBUGS软件探讨如下问题：数学试卷上没有选择题是否妥当？ 本文通过实验分析出的数据得到如下结论：在保证选择题提供的有用信息较少的条件下，，选择题与填空题对学生能力区分的效果是没有显著差异的，试题的难度参数与机遇参数也没有显著性差异，但填空题对学生能力提出的要求更高。
【关键词】：项目反应理论 MCMC方法 三参数正态曲线模型 WinBUGS
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434;G633.6
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 引言7-10
• §1.1 项目反应理论（IRT）的概述与发展7-8
• §1.2 IRT 在国内外的研究状况8-9
• §1.3 本文研究背景9
• §1.4 作者工作与本文结构9-10
• 第二章 Bayesian 与 MCMC 方法10-17
• §2.1 Bayesian 方法10-11
• §2.2 MCMC 方法的基本思想11-13
• §2.3 Gibbs 抽样13-14
• §2.4 Metropolis-Hastings 方法14-15
• §2.5 切片 Gibbs 抽样15-17
• 第三章 IRT 的两种常用模型17-20
• §3.1 IRT 的基本假设17-18
• §3.2 IRT 常用二值评分模型18-20
• §3.2.1 正态曲线模型18-19
• §3.2.2 Logistic 模型19-20
• 第四章 模型的建立与例子20-32
• §4.1 模型建立20-23
• §4.2 例子23-30
• §4.2.1 答题数据23-24
• §4.2.2 收敛诊断24-25
• §4.2.3 两种题型参数的比较25-27
• §4.2.4 具体题目的分析27-30
• §4.3 一些建议30-32
• 第五章 结论与进一步研究32-33
• §5.1 结论32
• §5.2 进一步的研究32-33
• 参考文献33-35
• 附录35-38
• 致谢38-39

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 付志慧;郝立柱;徐宝;;等级反应模型的Gibbs抽样方法[J];东北师大学报(自然科学版);2011年02期

2 程黄金;王永国;;基于IRT的一种多级评分模型的参数估计[J];大学数学;2010年05期

3 黄建丹;;项目反应理论简介[J];学理论;2011年17期

4 李黎;项目反应理论在心理测量学中的地位[J];绍兴文理学院学报(哲学社会科学版);1999年03期

5 李晓铭;项目反应理论的形成与基本理论假设[J];心理发展与教育;1989年01期

6 赵琪;;基于MCMC方法的贝叶斯统计推断[J];中国科技信息;2012年10期

  本文关键词：基于IRT模型的数学试题类型测验效果的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：268089