自适应与诊断测验系统的研制 ——以小学三年级数学为例
发布时间：2021-09-06 09:39
教育评价倡导多样性的评价方法和多元化的评价主体,尤其是在教育信息化高速发展的今天,如何适应教育技术创新应用的趋势和要求,更全面、准确、高效地对学生的学习效果及能力进行评价,以实现其个性化、适应性的学习需求,充分发挥考试对改进教和学的反馈功能,是当前我们要研究的一个重要课题。而沿用至今的传统考试评价偏重于对考生的成绩进行鉴定和选拔,而且是“千人一测”,未能实现通过考试对学生的表现进行精确评价、诊断和再指导的功能。与此同时,计算机自适应测验可以根据学生的能力为其匹配试题,真正做到因人施测,从而更准确地测量学生的能力水平;认知诊断测验不但能提供被试的测验分数,还能提供被试详细的知识和能力掌握情况,真正达到为学生进行诊断和指导的目的,它们的优势正在日益凸显。因此,为了满足教育测评方式变革的需求,本研究以处于小学低年级与高年级过渡阶段的三年级学生的数学学科为例,综合了文献研究法、调查研究法、数学模型法和个案研究法,设计并开发了一个包含自适应测验与诊断测验两部分供学生自主选择的系统,并通过实际施测对系统应用效果进行评估。论文的主要工作主要有以下四点:1.理论方面的研究。在阅读和分析相关文献的基础上...
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：112 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
NETP2016为未来最好准备的学习框架
在系统研制成功的基础上，选取合适的研究对象对系统的应用效果进行研究与评价。主要从研究设计、研究结果和研究小结三个方面展开，验证该系统是否实现了期望的功能。整个研究的路径图如图1-6所示。图 1-6 研究路径图研究背景计算机自适应测验与认知诊断测验的优势当前测评方式的不足 相关政策的支持自适应与诊断测验系统研制的必要性自适应与诊断测验系统的设计自适应与诊断测验系统的开发自适应与诊断测验系统的应用研究总结与展望
这条曲线是严格单调上升的，能力水平越容是项目反应模型，它是在大量经验曲线的是否成立，是项目反应理论及其模型是否成线（Item Characteristic Curve，ICC），是一种征参数来表示被试可能答对率（成功率）的力水平的被试对某一试题的正确反应概率。唯一的。下图 2-1 为一典型的项目特征曲线的概率。例如，在曲线上有 A、B、C、D的被试在该项目上的答对概率，由图可知）就越大。P( )
【参考文献】：
期刊论文
[1]认知诊断理论在计算机自适应测试中的应用与启示[J]. 刘妍,戴静,石小恋,牛雨,祝嘉钰,顾小清. 中国远程教育. 2017(04)
[2]具有认知诊断功能的多阶段自适应测验及其影响因素研究[J]. 高椿雷,罗照盛,郑蝉金,喻晓锋,彭亚风. 心理科学. 2016(06)
[3]计算机化自适应测验及应用于规模化考试的主要问题分析[J]. 郑旭东,高守林,任友群. 开放教育研究. 2016(04)
[4]学习分析技术和计算机自适应测验在基于Moodle的混合式教学中的应用[J]. 石云,陈伟,管彦允. 教育教学论坛. 2016(24)
[5]重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素[J]. 詹沛达,边玉芳,王立君. 心理学报. 2016(03)
[6]“互联网+”背景下美国K-12教育转型分析[J]. 胡永斌. 中国电化教育. 2016(03)
[7]教育技术的创新应用:反思与展望[J]. 本刊编辑部. 开放教育研究. 2016(01)
[8]为未来而准备的学习——美国2016教育技术计划内容及启示[J]. 王萍. 中小学信息技术教育. 2016(02)
[9]“互联网+教育”:机遇、挑战与对策[J]. 平和光,杜亚丽. 现代教育管理. 2016(01)
[10]认知诊断中基于条件期望的距离判别方法[J]. 汪文义,丁树良,宋丽红. 心理学报. 2015(12)
博士论文
[1]项目自动生成的小学儿童数学问题解决认知诊断CAT编制[D]. 涂冬波.江西师范大学 2009
硕士论文
[1]小学数学三年级学习难点的调查研究[D]. 韩春荣.内蒙古师范大学 2013
[2]基于认知诊断理论的小学生数学能力评价研究[D]. 臧芳.华东师范大学 2012
[3]认知诊断测验的应用研究[D]. 任群.安徽大学 2011
[4]初中三年级学生阅读能力评价研究[D]. 陈艳梅.江西师范大学 2009
[5]六年级学生数学能力评价研究[D]. 吴芳菲.江西师范大学 2009
[6]基于项目反应理论的计算机自适应考试系统的研究[D]. 朱靖华.湖南大学 2008
[7]WEB环境下自适应考试系统的设计与实现[D]. 廖德钦.电子科技大学 2007
[8]基于Web的网络辅助教学系统的设计与实现[D]. 韩立毛.南京理工大学 2006
[9]具有认知诊断功能的CAT的研究与实现[D]. 林海菁.江西师范大学 2005
本文编号：3387219
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：112 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
NETP2016为未来最好准备的学习框架
在系统研制成功的基础上，选取合适的研究对象对系统的应用效果进行研究与评价。主要从研究设计、研究结果和研究小结三个方面展开，验证该系统是否实现了期望的功能。整个研究的路径图如图1-6所示。图 1-6 研究路径图研究背景计算机自适应测验与认知诊断测验的优势当前测评方式的不足 相关政策的支持自适应与诊断测验系统研制的必要性自适应与诊断测验系统的设计自适应与诊断测验系统的开发自适应与诊断测验系统的应用研究总结与展望
这条曲线是严格单调上升的，能力水平越容是项目反应模型，它是在大量经验曲线的是否成立，是项目反应理论及其模型是否成线（Item Characteristic Curve，ICC），是一种征参数来表示被试可能答对率（成功率）的力水平的被试对某一试题的正确反应概率。唯一的。下图 2-1 为一典型的项目特征曲线的概率。例如，在曲线上有 A、B、C、D的被试在该项目上的答对概率，由图可知）就越大。P( )
【参考文献】：
期刊论文
[1]认知诊断理论在计算机自适应测试中的应用与启示[J]. 刘妍,戴静,石小恋,牛雨,祝嘉钰,顾小清. 中国远程教育. 2017(04)
[2]具有认知诊断功能的多阶段自适应测验及其影响因素研究[J]. 高椿雷,罗照盛,郑蝉金,喻晓锋,彭亚风. 心理科学. 2016(06)
[3]计算机化自适应测验及应用于规模化考试的主要问题分析[J]. 郑旭东,高守林,任友群. 开放教育研究. 2016(04)
[4]学习分析技术和计算机自适应测验在基于Moodle的混合式教学中的应用[J]. 石云,陈伟,管彦允. 教育教学论坛. 2016(24)
[5]重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素[J]. 詹沛达,边玉芳,王立君. 心理学报. 2016(03)
[6]“互联网+”背景下美国K-12教育转型分析[J]. 胡永斌. 中国电化教育. 2016(03)
[7]教育技术的创新应用:反思与展望[J]. 本刊编辑部. 开放教育研究. 2016(01)
[8]为未来而准备的学习——美国2016教育技术计划内容及启示[J]. 王萍. 中小学信息技术教育. 2016(02)
[9]“互联网+教育”:机遇、挑战与对策[J]. 平和光,杜亚丽. 现代教育管理. 2016(01)
[10]认知诊断中基于条件期望的距离判别方法[J]. 汪文义,丁树良,宋丽红. 心理学报. 2015(12)
博士论文
[1]项目自动生成的小学儿童数学问题解决认知诊断CAT编制[D]. 涂冬波.江西师范大学 2009
硕士论文
[1]小学数学三年级学习难点的调查研究[D]. 韩春荣.内蒙古师范大学 2013
[2]基于认知诊断理论的小学生数学能力评价研究[D]. 臧芳.华东师范大学 2012
[3]认知诊断测验的应用研究[D]. 任群.安徽大学 2011
[4]初中三年级学生阅读能力评价研究[D]. 陈艳梅.江西师范大学 2009
[5]六年级学生数学能力评价研究[D]. 吴芳菲.江西师范大学 2009
[6]基于项目反应理论的计算机自适应考试系统的研究[D]. 朱靖华.湖南大学 2008
[7]WEB环境下自适应考试系统的设计与实现[D]. 廖德钦.电子科技大学 2007
[8]基于Web的网络辅助教学系统的设计与实现[D]. 韩立毛.南京理工大学 2006
[9]具有认知诊断功能的CAT的研究与实现[D]. 林海菁.江西师范大学 2005
本文编号：3387219
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