基于结构方程模型的小学生教学满意度影响因素分析

发布时间：2017-09-28 05:20

  本文关键词：基于结构方程模型的小学生教学满意度影响因素分析

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【摘要】：在二十一世纪的今天,教育水平已经成为一个国家竞争力水平高低的重要依据,国家之间的竞争归根到底是人才的竞争,而要培养出高素质的创新人才,教育是根本。一直以来,由于小学教育的基础性地位,国家对其重视程度不断加强,并逐步推进教学体制改革,随着改革的推进,学生的教学满意度也逐渐引起社会各界的关注。学生是教育的主体,学生教学满意度是对教育效果的有效反馈,也是检验教学水平的标准和教学改革的依据,因此对于学生教学满意度的研究具有重要的实践和应用意义。目前,国内对教学满意度的研究多集中于高等教育阶段,而且很多研究多停留在理论分析和描述性统计阶段,鲜有使用复杂模型进行系统的分析,同时,研究重点多集中于学校教学方法的改进,很少对学生的一些主观因素进行研究。因此,利用相对复杂统计学模型,针对基础教育中学生的一些主观因素进行教学满意度的研究是十分紧迫的。本文以中国家庭动态跟踪调查(CFPS)2010年少儿问卷的数据作为切入点,首先阐述了教学满意度的概念、相关研究情况,通过研究教学满意度的相关理论及CFPS数据特征,确立教学满意度的测量指标；之后进行数据的筛选和整理,通过SPSS18.0筛选出处于小学阶段的少儿样本,并删除无效数据,最终得到1720个有效数据。本文针对研究的潜变量及相应的可观测变量进行验证性因子分析。首先,根据前人研究成果和相关理论确定五个潜变量：教学满意度、心理感知、性格习惯、亲子关系和基本特征。然后,通过AMOS17.0利用验证性因子分析的方法进行模型的构建和拟合,经过逐步拟合和验证,得到了拟合效果理想的模型。与最初设定的验证性因子模型相比,有四个指标由于解释力不够或与其他指标高度相关而被剔除。在理论分析和验证性因子分析的基础上,本文构建出最终的结构方程模型,并对其进行拟合。拟合结果显示,心理感知、性格习惯、亲子关系均对教学满意度有正向影响,其中亲子关系的影响最大,它不仅直接影响教学满意度,还通过心理感知和性格习惯对教学满意度产生间接影响。本文在路径分析的基础上还进行了多群组分析,分析结果显示,性别、父母学历和是否参加校外辅导都会对模型的稳定性产生影响,说明这三个调节变量对模型具有显著的调节作用。通过理论分析和实证分析,本文提出了五点建议：一、改善学校教学管理,本着“以学生为本”的原则,提升管理的科学性和适应性。二、控制校外辅导,减轻学生的精神压力和学习负担。三、培养良好的学习和生活习惯,培养良好的心态和学习热情。四、注重孩子自我认同感的养成,多表扬,多引导,以提升孩子的自信心和自我价值的认同。五、改善亲子关系,加强亲子间的沟通和互动,并通过鼓励式教育促进孩子良好心态和习惯的养成。
【关键词】：教学满意度 结构方程模型 小学生 路径分析 多群组分析
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G622.0
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 研究目的和意义10-11
• 1.3 国外研究文献综述11-12
• 1.3.1 国外研究现状11
• 1.3.2 国内研究现状11-12
• 1.4 现有研究评述12-13
• 1.5 研究内容及创新点13-15
• 2 教学满意度概述15-20
• 2.1 满意度15
• 2.2 顾客满意度的定义和类型15-17
• 2.2.1 顾客满意度的理论背景15
• 2.2.2 顾客满意度的定义15-16
• 2.2.3 顾客满意度的类型16-17
• 2.3 顾客满意度的基本特性17-18
• 2.4 顾客满意度的测量18-20
• 2.4.1 顾客满意度测量的分类18
• 2.4.2 重要程度及满意程度的测量方法18-20
• 3 结构方程模型概述20-26
• 3.1 结构方程模型的优点20-21
• 3.2 结构方程模型的结构21-22
• 3.2.1 测量模型21
• 3.2.2 结构模型21-22
• 3.3 结构方程模型的建模过程22-24
• 3.3.1 模型设定22
• 3.3.2 模型识别22-23
• 3.3.3 模型的估计和拟合23
• 3.3.4 模型评价23-24
• 3.3.5 模型修正24
• 3.4 效应分析24-25
• 3.5 多群组分析25
• 3.6 结构方程模型分析软件25-26
• 4 小学生教学满意度影响因素的实证分析26-49
• 4.1 数据来源和数据处理26-29
• 4.1.1 数据来源26-27
• 4.1.2 指标的选取27
• 4.1.3 描述性统计结果及分析27-28
• 4.1.4 数据正态性检验和正态转换28-29
• 4.1.5 数据的标准化处理29
• 4.2 研究假设29-30
• 4.3 测量模型的验证30-39
• 4.3.1 验证性因子模型的构建30-31
• 4.3.2 验证性因子模型的评价与修正31-38
• 4.3.3 验证性因子模型的结论总结38-39
• 4.4 结构关系的验证39-49
• 4.4.1 结构方程模型的构建39-40
• 4.4.2 结构方程模型的拟合和修正40-41
• 4.4.3 结构方程模型系数估计结果41-43
• 4.4.4 研究假设的验证43
• 4.4.5 效应分析43-44
• 4.4.6 多群组分析44-49
• 5 结论与建议49-54
• 5.1 实证研究主要结论49-51
• 5.1.1 路径分析结论与建议49-50
• 5.1.2 效应分析结论50
• 5.1.3 多群组分析结论50-51
• 5.2 建议51-54
• 参考文献54-57
• 后记57-58

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本文编号：934000