基于块模型的大学生学习网络子群研究

发布时间：2022-01-05 21:02

　　当代大学生的学习依赖于学习网络的构建,利用社会网络结构解释具体学习行为是一种有意义的探索。文章从社会网络结构对等性出发,利用块模型方法对两个大学班级的学习网络子群进行量化分析,从个人属性、位置层次和整体层次三个层面对量化结果进行质性分析,发现大学生学习网络子群内部联系非常紧密,个体的性别属性和寝室属性在子群内部表现出很强的系统性,块模型可以有效地解释大学生学习网络子群的位置及其间的关系。 

【文章来源】：现代教育技术. 2015,25(06)CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一引言
二若干概念
1网络边界
2凝聚子群
3块模型
三数据分析
1数据获取
2网络的基本属性
3子群分析
四结果讨论
1个人属性分析
2位置分析
3像矩阵分析
五研究结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]虚拟学习社区社会网络中的凝聚子群[J]. 王陆.  中国电化教育. 2009(08)
[2]班级社会网分析:一种观察课堂学习的新技术[J]. 李文昊,祝智庭.  中国电化教育. 2009(06)
[3]社会网络分析在组织管理中的应用[J]. 张树人,刘颖,陈禹.  中国人民大学学报. 2006(03)
[4]非正式学习——e-Learning研究与实践的新领域[J]. 余胜泉,毛芳.  电化教育研究. 2005(10)

博士论文
[1]大学生社会网络对科技型创业绩效的影响机制研究[D]. 左晶晶.复旦大学 2011



本文编号：3571071