大数据时代的教育科学研究:可能、风险与策略

发布时间：2021-02-17 23:23

　　大数据时代的到来给教育科学研究产生了广泛而深刻的影响,它既拓展了教育研究的空间,优化了教育研究的方法,从而给教育科学研究带来了诸多可能,包括拓宽教育科学研究的视野和边界、破除理论假设的主观依赖和偏见、克服抽样误差弥合数据间隙、开展并深化相关关系研究等,但同时又存在着一定的数据崇拜风险和危机,诸如基于数据逻辑弱化理论分析、基于总体分析忽视情境多元、基于规模感知淡化精准分析、基于相关分析深陷外在表象等。为此,在大数据时代,教育科学研究既要扬其所长,又要避其所短,通过促进数据整合走向全数据教育科学研究、创新数据分析技术实现教育研究科学化、走出数据困境提升教育科学研究水平、基于数据生成探寻教育科学的理论建构、深挖数据价值彰显教育科学的人文蕴含等策略,努力实现教育研究与大数据的统整与融合。 

【文章来源】：湖南师范大学教育科学学报. 2020,19(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、大数据时代教育科学研究的现实可能
    1．拓宽教育科学研究的视野和边界
    2．破除理论假设的主观依赖和偏见
    3．克服抽样误差弥合数据间隙
    4．开展并深化相关关系研究
二、大数据时代教育科学研究的风险
    1．基于数据逻辑，弱化理论分析
    2．基于总体分析，忽视情境多元
    3．基于规模感知，淡化精准分析
    4．基于相关分析，深陷外在表象
三、大数据时代教育科学研究的发展策略
    1．促进数据整合，走向全数据教育科学研究
    2．创新数据分析技术，实现教育研究科学化
    3．走出数据困境，提升教育科学研究水平
    4．基于数据生成，探寻教育科学的理论建构
    5．深挖数据价值，彰显教育科学的人文蕴含


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代的教育测评模型及其范式构建[J]. 范涌峰,宋乃庆.  中国社会科学. 2019(12)
[2]教育何以是大数据的[J]. 杨开城.  电化教育研究. 2019(02)
[3]深度学习技术在教育大数据挖掘领域的应用分析[J]. 陈德鑫,占袁圆,杨兵.  电化教育研究. 2019(02)
[4]大数据驱动下的教育精准扶贫——以长顺县智慧教育扶贫项目为例[J]. 谢治菊.  湖南师范大学教育科学学报. 2019(01)
[5]区域性教育大数据总体架构与应用模型[J]. 余胜泉,李晓庆.  中国电化教育. 2019(01)
[6]大数据时代的教育计算实验研究[J]. 余胜泉,徐刘杰.  电化教育研究. 2019(01)
[7]大数据推动教育科学研究进入新境界[J]. 张务农.  中国教育学刊. 2018(07)
[8]大数据时代与社会科学研究范式变革[J]. 刘涛雄,尹德才.  理论探索. 2017(06)
[9]大数据时代的教育研究[J]. 丁小浩.  清华大学教育研究. 2017(05)
[10]从“始于假设”到“基于数据”——大数据时代教育研究范式的转型[J]. 邹太龙,易连云.  教育研究与实验. 2017(04)



本文编号：3038696