基于人工神经网络的研究生课程评价模型

发布时间：2018-02-01 02:02

  本文关键词： 评价模型 人工神经网络 课程评价体系 研究生课程 神经元 研究生培养质量 连接权 隐含层节点数 课程内容 调查问卷　出处：《现代教育技术》2009年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在研究生网上课程评价系统收集的大量数据基础上,构建了一种基于人工神经网络的多指标课程评价模型,并将网上调查的结果以连接权的方式赋予该评价模型进行训练。通过实际评价数据的验证,该模型能够准确地按照实际评价的过程进行工作。
[Abstract]:On the basis of a large number of data collected by the graduate online course evaluation system, a multi-index course evaluation model based on artificial neural network is constructed. The results of the online survey are given to the evaluation model by the way of connection weight. Through the verification of the actual evaluation data, the model can work accurately according to the process of the actual evaluation.
【作者单位】： 天津大学研究生院;滨州医学院药学院;
【基金】：山东省研究生教育创新计划项目(编号:SDYY07057)资助
【分类号】：G643;TP183
【正文快照】： 一引言目前,我国高等教育面临着培养大批创新人才和为国家自主创新做出更大贡献两大任务,对研究生教育已经从注重培养数量转变为注重培养质量。研究生的课程教学过程,是研究生培养质量控制中一个重要环节,因此对于研究生课程教学质量的评估,也成为提高培养质量的重要课题之一

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1480610