基于多属性决策方法的新增博士点遴选研究

发布时间:2020-01-25 04:34
【摘要】:采用多属性群决策方法,提出新增博士点遴选中可采取的改进方案。首先整合多位专家意见对方案进行评估,其次在计算过程中利用熵值法对属性客观赋权,最后采用理想点法求解多个候选点的排序问题,从而可为我国新增博士点遴选工作提供参考意见。
【图文】:

方向图,年龄结构,知识结构,指标图


笔者认为,为全面客观地评价新增博士点遴选方案,需要从学术队伍、科学研究、人才培养、学科条件、管理工作5个方面进行考虑。见图1。图1 新增博士点遴选决策体系准则层的5个方面涵盖了新增博士点遴选方案所要满足的关键目标,构成决策的5个一级指标,这5个一级指标下又可以分解成许多二级指标。表1为我们总结归纳的博士点遴选指标体系。表1 新增博士点遴选指标体系一级指标(满分100分)二级指标及注释三级指标(定量)较好一般较差学术队伍(满分30分)1、整体学术水平在国内同类学科中处于前列2、知识结构、年龄结构、专业结构合理3、主要研究方向均有学术造诣较深、治学严谨、为人正派的学术带头人4、学术带头人中的教授至少有1位具备了指导博士研究生的水平和能力5、有若干位60岁以下的教授,并有一定数量的具有博士学位的专业人员6、能团结协作、持续不断地进行高水平的教学和研究工作30-21 20-11 10-1科学研究(满分25分)1、有较宽的学科研究领域和较好的科研基础,有3个以上相对稳定的主要研究方向,特色突出,优势明显2、科研工作理论联系实际,学术水平较高

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2572904


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