基于熵权TOPSIS模型的研究生课程教学质量评价研究——以《数理统计》课程为例
发布时间:2025-05-15 01:19
硕士研究生课程教学质量评价是实现教学目标的重要保证。本文通过问卷调查获得数据,从教学态度、教学内容、教学方法和教学效果四个方面构建课程教学质量评价指标体系,运用熵权TOPSIS法对指标数据进行处理,计算出任课教师的贴近度,并对各任课教师课程教学质量进行总体排名,接着对排名结果进行分析。研究表明,使用该方法进行研究生数理统计课程教学质量评价,不仅能针对课程制定质量标准,而且对任课教师的课程教学质量评价准确度高。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一 构建硕士研究生课程教学质量评价指标体系
(一) 硕士研究生课程教学质量评价指标体系的构建
(二) 硕士研究生课程教学质量评价指标体系
二 基于熵权TOPSIS模型的数理统计课程教学质量评价研究
三 结果与分析
(一) 理想值
(二) 计算贴近度
(三) 排序
四 结论与建议
(一) 结论
(二) 建议
本文编号:4046023
【文章页数】:3 页
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一 构建硕士研究生课程教学质量评价指标体系
(一) 硕士研究生课程教学质量评价指标体系的构建
(二) 硕士研究生课程教学质量评价指标体系
二 基于熵权TOPSIS模型的数理统计课程教学质量评价研究
三 结果与分析
(一) 理想值
(二) 计算贴近度
(三) 排序
四 结论与建议
(一) 结论
(二) 建议
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