中国城镇住房价格宏观波动及其微观机制研究

发布时间：2020-05-01 15:52

【摘要】： 住房基本制度改革以来,我国城镇住房价格的快速增长与剧烈波动引起城镇居民、开发商、政府及学术界的广泛关注与激烈争论。由于理论依据、分析方法、采用数据存在差异,对住房价格的激烈争论形成两种对立的观点。鉴于住房市场在各国经济的重要地位与作用,国内外学者对住房价格及其波动进行了大量理论与实证研究。本文从住房价格宏观波动这一经济现象分析入手,对我国住房价格宏观波动及其微观机制进行研究,并从住房空置角度对我国住房市场效率进行探讨。 本文介绍了住房同质假定下的住房价格供需研究范式与住房异质假定下的特征价格研究范式,认为供需研究范式忽视了住房异质特征对住房价格的影响,而特征价格研究范式在推广性方面存在局限。为克服以上两种研究范式的局限,本文提出住房价格综合研究范式,并讨论了住房价格综合研究范式的应用条件以及逻辑思路。 按照住房价格研究范式第一种逻辑思路,本文对我国城镇住房价格宏观波动进行计量分析。采用住房基本制度改革后我国31省级行政区1999—2006年住房市场面板数据,运用截面固定效应方法对住房价格宏观波动与收入、就业、住房抵押贷款利率、建筑成本等基本经济变量进行定量分析。结果表明,1999—2006年我国城镇住房价格宏观波动可以由住房市场基本经济变量解释,为我国住房价格宏观波动总体判断提供了定量分析依据。 为更好理解我国城镇住房价格宏观波动的原因,本文对住房市场经济主体相互作用进行分析,探讨住房价格宏观波动的微观机制。 本文运用完全信息动态博弈方法对住房市场基本经济主体销售者一购买者行为进行分析,通过博弈均衡求解及基础模型拓展,提出住房最优定价条件及其影响因素,解释了开发商促销行为及政府土地出让策略对住房最优定价的影响。 由于土地出让用途比例安排基本上决定住房供应结构进而影响住房价格,因而,本文对中央政府与地方政府收益函数进行分析,得出中央政府与地方政府土地出让用途最优比例。进一步通过中央政府—地方政府博弈分析,提出土地出让用途安排中中央政府对地方政府政策执行的最优监督概率及地方政府执行政策的最优概率。 住房投机行为是住房市场局部过热甚至产生泡沫的主要原因。本文通过税收歧视政策下二手房销售者盈利条件分析,认为个人住房转让营业税、个人所得税税收歧视政策,提高了投机类型销售者盈利门槛,降低了投机类型销售者预期净收益,对住房投机行为产生抑制作用。同时,本文对税收歧视政策在物业税设计中的应用进行了探讨。 最后,本文对住房价格机制检验进行分析。住房价格机制决定了住房市场资源配置效率,而住房空置是衡量住房市场资源配置效率的重要依据。运用动态匹配理论,本文解释了住房空置的形成,提出“自然”空置率的计算方法。将“自然”空置率作为检验住房价格机制的重要依据,探讨了降低住房空置率的主要措施。 论文的创新性工作包括以下三个方面: (1)提出住房价格综合研究范式并在住房价格宏观波动定量分析中进行初步运用。 在住房价格供需理论研究范式与特征价格理论研究范式评析基础上,提出住房价格综合研究范式。采用住房基本制度改革后我国31省级行政区1999—2006年住房市场面板数据,在住房价格宏观波动定量分析中对住房价格综合研究范式按照第一种逻辑顺序进行了初步运用,为我国城镇住房价格宏观波动总体判断提供了定量分析依据。 (2)通过住房市场经济主体相互作用分析,研究影响住房价格宏观波动的微观机制。 对住房市场销售者—购买者行为进行多期博弈分析,并对基础模型进行拓展,根据销售者—购买者博弈均衡条件,提出住房最优定价条件及其影响因素(交易时间偏好系数及市场条件变化系数)。住房供应结构由土地使用权出让用途安排基本决定。通过中央政府与地方政府收益函数分析,得出中央政府与地方政府的土地出让用途最优比例,进而对中央政府—地方政府博弈行为进行分析,提出在宏观政策执行中中央政府的最优监督概率与地方政府的最优执行概率。通过二手房销售者盈利条件分析,解释了个人转让住房营业税与个人所得税税收歧视政策对住房投机需求的抑制作用,并提出税收歧视政策在物业税设计中的应用思路。 (3)提出住房价格机制的验证依据——“自然”空置率 以“自然”空置率为依据,可以判断住房市场空置率的高低,从而衡量住房市场资源利用效率的高低,检验住房价格机制的有效性。本文运用动态匹配理论解释了住房空置的形成,提出“自然”空置率的计算方法及影响因素。
【图文】：

总体判断提供定量分析依据。1全国城镇住房价格宏观波动特点1997至2006年全国城镇住房价格水平及其波动情况如下。表3一1:全国城镇住房平均销售价格及其增长率份份住宅平均销售价格格增长率(%)))9977717900000998881854443.5888999991857770.1666000001948884.9000001112017773.5444002222092223.7222003332197775.02220044426088818.71110055529377712.6222006663119996.2000数据来源:中国统计年鉴全国城镇住房价格水平及其波动图示如下。

图7一1:住房结构与家庭类型分布关系如图1所示，家庭类型根据资产状况不同，可以分为以下三第I类家庭，即资产指数处于o<i<i，，的家庭，由于家庭资产很能力支付起步房首付，在住房市场中不能购得住房，通过商品住房或政府提供的廉租房解决家庭住房基本需要。该家庭主要包括刚参加工作、独立而居的年轻人和城市特困家第n类家庭，即资产指数处于i。‘i<弓的家庭，已有能力支首付，能够通过购买起步房满足或部分满足自己的住房需第nl类家庭，即资产指数处于i，‘i‘1的家庭，已有能力支首付，在进行住房购买决策时，不再受到信用约束，可以和升级房之间进行选择。住房类型与家庭类型的匹配假定每个家庭无论购买还是租赁，仅使用一套住房，本文住房总量为社会住房总量与家庭总量之差，即
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F293.3

【引证文献】

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本文编号：2646817