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装配线平衡的最优化模型与算法研究

发布时间:2021-01-28 09:18
  大规模生产的产品往往采用装配线的形式来达到经济、均衡的效果,装配线的平衡过程就是实现一种劳动生产率、设备利用率和满足市场需求三者之间的平衡的过程。 本文对在大规模制造和多品种小批量制造环境下的装配线平衡问题进行了系统地研究。运用最优化模型和人工智能算法来研究装配线平衡,从单一型(包括确定型和随机型)到混合型,从直线型布局的装配线到U型布局装配线,从单一目标装配线平衡到多目标装配线平衡,从无资源约束到有资源约束的装配线平衡,系统地研究了装配线平衡问题。 建立多种不同形式和不同类型目标的装配线平衡的数学模型。建立第Ⅰ类和第Ⅱ类单一型装配线平衡的最优化模型,同时研究了U型布局装配线平衡的最优化模型,多目标装配线平衡的目标规划模型以及带资源约束的装配线平衡的最优化模型。这些装配线平衡的最优化模型改进了文献中提出的装配线平衡的最优化模型,针对不同装配线平衡问题的适应性好,变量数量与约束数量有显著减少,对装配线的平衡设计与生产管理提供了理论指导、方法和工具。 系统地设计了各类不同形式和不同目标装配线平衡的人工智能算法,来解决大规模的装配线平衡问题。根据平衡目标的不同,分别设计了最... 

【文章来源】:南京理工大学江苏省 211工程院校

【文章页数】:165 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

装配线平衡的最优化模型与算法研究


ungo.s0求解装配线平衡模型显示的状态窗口在本章的附录2一1中我们可以给出求解第I类目标装配线平衡的最优化模型的、,.

交叉点,交叉操作,染色体


色体;同样产生第二个新的染色体。以Jachnos问题为例来说明这种交叉操作。产生两个交叉点positionl=4,p。‘itnoiZ=8,见图3一4,图3一5,图3一6。图3一4交叉点的选取和基因片段的搜索

竞争法则,收敛速度,交叉点,交叉操作


色体;同样产生第二个新的染色体。以Jachnos问题为例来说明这种交叉操作。产生两个交叉点positionl=4,p。‘itnoiZ=8,见图3一4,图3一5,图3一6。图3一4交叉点的选取和基因片段的搜索

【参考文献】:
期刊论文
[1]供应链管理中供应商选择的灰色综合评价法[J]. 朱颢.  天津理工学院学报. 2004(02)
[2]汽车总成装配作业均衡编排问题的数学建模[J]. 杨本强,童明俶.  电气传动自动化. 2004(01)
[3]灰色关联度法在中国上市公司价值评估中的应用[J]. 幸素园,刘星,刘静楠.  重庆大学学报(自然科学版). 2004(01)
[4]随机装配线平衡的仿真模型[J]. 贾大龙,王红蕾.  管理工程学报. 1994(04)
[5]拖拉机总装流水线的时间平衡[J]. 王树棠,丁伟.  河北机电学院学报. 1992(03)
[6]流水生产线平衡模型及算法的设计[J]. 王秋芳.  武汉钢铁学院学报. 1992(01)
[7]混合型装配线的平衡及若干问题[J]. 贾大龙.  机械工程. 1990(04)
[8]装配线生产的计算机管理(一)——单一型装配线系统的平衡问题[J]. 贾大龙.  南京理工大学学报(自然科学版). 1985(01)



本文编号:3004741

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