京津冀科技创新效率评价实证研究

发布时间：2023-03-05 17:06

　　运用数据包络(DEA)模型和Malmquist指数模型,以京津冀区域2011—2017年的数据为样本,对京津冀区域科技创新的相对效率和综合效率进行评价及分析。研究结果表明,2011—2017年京津冀三地科技创新效率存在着明显的内部差异,总体科技创新效率呈上升趋势,但随着时间的推移,科技创新效率的增长趋势不明显,波动较大且稳定性差,不利于京津冀整体战略的实施。提出应提高天津、河北地区的自主创新能力,完善科技创新管理机制,从而使创新资源在京津冀区域内均衡配置。

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【文章目录】：
一、引言
二、研究方法
    （一）DEA相对效率测算模型
    （二）Malmquist指数模型
三、指标选取及样本来源
    （一）指标体系的构建
    （二）数据来源
四、实证评价
    （一）京津冀科技投入产出相对效率的测算与评价
    （二）京津冀科技投入产出综合效率的测算及分析
五、结论与建议
    （一）结论
        1. 京津冀区域内部科技创新效率存在差距，不利于区域总体发展战略的有效实施
        2. 科技创新效率总体呈上升趋势，但上升幅度还有待提高
        3. 科技创新效率的稳定性较差
    （二）建议
        1. 调整创新资源配置，提高自主创新能力
        2. 完善创新管理机制，形成区域创新合力



本文编号：3756594