合作网络结构特征对创新绩效影响研究

发布时间：2023-03-11 01:33

　　在学科交融和知识碰撞的时代下,期刊作者合作网络特征对组织内部的创新绩效具有一定影响,其研究结果可以为科研人员组建高效合作者或团队成员提供科学依据,进而尽量避免因感性认识进行成员选择给团队创新绩效造成的负面影响。鉴于数据科学在当今时代的影响力和价值性,文章选择以"数据"为研究主题,收集了2008-2018年期间刊发的17万篇中文期刊论文,通过数据处理获得了766个相对稳定的作者合作网络,解析每个合作网络的结构特征并利用聚类算法对网络结构特征数据进行聚类,进而获得具有近似网络结构特征的簇。与此同时,对具有不同代表性特征的网络簇使用CART决策树算法挖掘和分析其潜在的决策规则,以此来反映不同网络结构特征对团队创新绩效的影响情况。研究结果表明:(1)科研人员应加强合作共赢,尽量避免封闭式的科研发展模式。(2)高绩效科研合作网络内部至少需要一位科研水平较为突出的带头人作为网络内部资源共享和学术交流的枢纽。(3)网络规模的良性扩大也有利于网络内部整体创新绩效的提高。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 数据来源、特征选取与理论基础
    1.1 数据来源
    1.2 网络结构特征选取
    1.3 决策树分类
2 研究方法
    2.1 研究思路
    2.2 创新绩效度量
        (1) 被引频次标准化
        (2) 创新量分配
    2.3 科研水平度量
    2.4 网络聚类
    2.5 决策规则
3 结论与展望



本文编号：3758938