混合数据信度优化模型及其在农作物保险定价中的应用——以河北省县级玉米保险费率厘定为例

发布时间：2022-07-19 15:23

　　费率厘定是农业保险的核心问题之一,然而样本数据不足造成厘定费率的信度水平较低,影响农业保险的精细化发展和风险保障作用的发挥。为解决样本不足的问题,设计了基于信度优化的数据混合法,通过构建农业保险费率估计的信度优化模型,以条件信度水平的提高为目标,择优选择数据服从相同分布的区域,利用数据混合的方法扩大样本量,以增加我国农作物保险费率厘定的稳定性和精确性。最后,利用该方法测度了河北省县域玉米保险的费率,结果显示,基于信度优化的数据混合法显著提高了河北省县域玉米保险费率厘定的信度水平。 

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【参考文献】：
期刊论文
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[4]关于农作物区域产量保险费率厘定的综述[J]. 李政.  时代金融. 2018(12)
[5]我国农作物灾害性损失风险的估计:方法选择与改进[J]. 任金政,李士森.  保险研究. 2017(05)
[6]我国农业保险产品的创新与发展[J]. 黄正军.  金融与经济. 2016(02)
[7]中国主粮作物收入保险试点的必要性及可行方案——以河北省小麦为例[J]. 张峭,王克,李越,汪必旺.  农业展望. 2015(07)
[8]中国农业风险评估——基于H-P滤波分析与非平衡面板数据的实证研究[J]. 鄢姣,赵军.  江苏农业科学. 2014(09)
[9]Bootstrap方法在农业产量保险费率厘定中的应用[J]. 肖宇谷,王克,王晔.  保险研究. 2014(09)
[10]我国农作物保险费率精算最优方法的实证检验——来自阿克苏市棉花保险的证据[J]. 吴垠豪.  金融理论与实践. 2014(02)

硕士论文
[1]农作物单产分布对农业保险费率厘定的影响[D]. 王克.中国农业科学院 2008



本文编号：3663665