中国高技术产业创新与创业耦合协调考察
【图文】:
□·24·财会月刊2017.15资本累积i和e为0,即i=0,e=0。将该结果代入(14)式,可得到在动态福利最大化时,高技术产业的劳均创新资本和创业资本的耦合协调比例为:ie=αβ,这与静态结果具有一致性。通过分析可知,在满足静态和动态福利最大化条件下,高技术产业创新与创业存在最佳的耦合协调比例。如图1所示,当高技术产业创新系统与创业系统达到要素匹配均衡时,创新与创业出现耦合协调;当创新系统要素匹配过高时,为了达到最优化,要素将会向创业系统转移,直到要素比例均衡时,创新与创业重新达到耦合协调;当创业系统匹配过高时,也会出现类似的要素转移,达到匹配均衡,最终实现创新与创业的耦合匹配。三、高技术产业双创耦合协调模型构建分析高技术产业创新与创业的耦合协调机理后,,本部分将构建耦合协调模型,但此前需要构建高技术产业创新与创业指标评价系统。基于价值链视角,根据创新的过程和环境维度,利用时差分析法,得出创新系统指标评价体系;参考创业发展指数(CEDI),根据中国实际,采用瓶颈惩罚法构造创业系统指标评价体系,具体结果见表1。创新系统包括创新投入子系统、创新产出子系统和创新环境子系统三个方面。创新投入子系统主要涉及资金和人力资本的投入,用研发资金投入、开发经费投入和人力资本投入度量;创新产出子系统主要包含产权产出和成交的技术额度,用知识产权产出和技术市场产出来度量;创新环境子系统主要包括政策环境、信息环境和市场环境,用政府扶持力度、信息化程度和市场化程度来度量。创业系统也包括创业投入子系统、创业产出子系统和创业环境子系统三个方面。创业投入子系统主要涉及创业投资人数和资本投入额度,用创业总意愿和创业资本投入度量,其中创?
图3高技术产业创新与创业系统耦合协调度演进19992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015D值0.460.470.480.500.520.550.560.580.600.590.570.520.560.620.640.680.720.750.70.650.60.550.50.45□·26·财会月刊2017.15产业创新与创业发展处于同步下降时期(2007~2010年);第三阶段:高科技产业创新与创业处于快于第一阶段的高速发展时期,创新的发展优先于创业的发展(2011~2015年)。总体来看,尽管在2008年金融危机前后高技术产业创新与创业的发展有所放缓,但整体上仍发展较快且上升趋势较为明显,有较好的发展前景。在得出高技术产业创新与创业系统序参量(fI)和(fE)后,利用耦合协调度模型可以得出高技术产业创新与创业系统耦合协调度,结果如图3所示。由图3中D值走向可见,1999~2015年间中国高技术产业创新与创业系统耦合协调度总体呈曲折上升趋势,并表现为3个趋势性阶段,分别是:快速上升阶段(1999~2006年)、下降阶段(2007~2010年)和高速上升阶段(2011~2015年),这与序参量的演进趋势一致。究其原因,第一阶段快速上升在于政府的政策扶持力度加大,如:为高技术产业创新加大政府资金投入、为创业活动提免费供培训服务及税收减免等;第二阶段的下降趋势主要受外部环境(2008年美国金融危机)的拖累;第三阶段高速发展在于“双创”已经上升到国家战略层面,高技术产业创新与创业活动更是受到重视、鼓励和支持,从而获得了更快的发展。分析耦合协调演进前,参照耦合协调度分类标准,将高技术产业创新与创业系统耦合协调度按数值的高低分为三大类和10个亚类。参照高技术产业创新与创业系统序参量(fI)和(fE)之间的关系,将创新与创业发展类型划分为三个大
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