麦肯锡多情景概率加权法在美团点评估值中的应用

发布时间：2021-02-22 16:30

　　本文认为单一情景用户流量预测模型难以反映初创电子商务企业的未来情况,多情景的概率加权更能贴近真实市场以减少长期预测的不确定性。因此,本文选取美团点评作为研究对象,以市销率法作为核心评估方法,对多情景概率加权法在我国的适用性进行探究。本文将美团点评的业务细分为外卖、到店和酒店预定三大方面,依次分析其收入影响因素并提出收入预测模型,随后依据各业务领域未来可能出现的市场分割情况分别进行多情景搭建及概率预测,并选用合适的市销率对每块业务进行单独估值,在此基础上加总得出美团点评的企业价值。在全文的最后,通过案例回顾,本文提炼出多情景概率加权法在初创电子商务企业估值中的使用框架。 

【文章来源】：中国资产评估. 2020,(02)

【文章页数】：22 页

【文章目录】：
一、引言
    （一）研究背景及意义
    （二）国内外文献综述
        1. 互联网企业估值理论
        2. 情景分析法理论
    （三）研究创新点
二、理论陈述
    （一）麦肯锡多情景概率加权法简介
    （二）麦肯锡估值方法亮点——多情景概率加权
三、案例陈述
    （一）多情景概率加权法使用前提及案例选择依据
    （二）美团点评基本情况
    （三）确定评估方法：市销率法
四、案例分析
    （一）收入预测及情景搭建
        1. 外卖业务
        2. 餐饮外卖业务情景搭建
        3. 到店及酒店业务
            （1）到店业务
            （2）酒店业务
        4. 新业务
    （二）市销率及其估值结果分析
五、总结启发
    （一）美团点评估值过程总结
    （二）我国初创电子商务企业估值框架提炼
    （三）研究不足与展望
        1. 研究不足
        2. 研究展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国环境治理困境的挑战与策略分析——基于环境投资的内生机制[J]. 余红辉.  管理评论. 2019(01)
[2]低碳约束下的中国钢铁行业能耗情景分析[J]. 吴凡,谢文秀.  现代化工. 2019(01)
[3]CBCV模型在互联网企业估值中的应用[J]. 马殷春.  财会通讯. 2017(35)
[4]出行共享中的用户价值共创机理——基于优步的案例研究[J]. 杨学成,涂科.  管理世界. 2017(08)
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[7]互联网企业并购的实物期权定价方法——优酷网并购土豆网之案例分析[J]. 杨志强,黄椿丽,黄林娜,陈晓柳,卢运福.  财会月刊. 2015(29)
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[9]情景分析理论研究[J]. 娄伟.  未来与发展. 2013(08)

硕士论文
[1]股权投资不同阶段的互联网企业估值分析[D]. 宋健.浙江大学 2017
[2]情景分析法在周期性公司收益法估值中的应用研究[D]. 莫荣团.首都经济贸易大学 2017
[3]基于DCF和EVA模型的我国互联网企业估值方法研究[D]. 高攀.西南财经大学 2016
[4]初创互联网企业价值评估方法研究[D]. 潘锐荣.暨南大学 2015
[5]中国互联网企业估值研究[D]. 施焱旻.上海交通大学 2014
[6]估值理论在互联网企业中的应用及其有效性研究[D]. 祁霖.南京大学 2013
[7]天使投资的估值方法研究[D]. 吴迪柯.西南财经大学 2013
[8]对周期性企业价值评估方法的研究[D]. 郭庆奎.首都经济贸易大学 2012



本文编号：3046262