基于顾客选择的酒店多房间类型联合定价研究
本文选题:顾客选择行为 + 酒店收益管理 ; 参考:《管理科学学报》2013年07期
【摘要】:研究了酒店多个房间类型的客房需求存在相关性的综合定价决策问题.首先,将所有房间类型按需求是否相关进行归类,并采用Nested Logit选择模型来刻画顾客在多房间类型多价位间的选择行为.在考虑单天居住申请的情况下,建立了一个随机动态规划模型以描述酒店管理者的动态价格决策过程,并设计了一种求解最优定价策略的算法.数值模拟结果表明,与不考虑各房间类型的价格决策相互影响时的情形相比,酒店多房间类型综合定价决策能获得更高的总收益和期望客房出租率,并提供更低的平均房价.
[Abstract]:In this paper, the problem of comprehensive pricing decision with the correlation of hotel room demand for multiple room types is studied. First, all room types are classified according to whether the demand is relevant or not, and the Nested Logit selection model is used to describe the customer's choice behavior between multi-room types and multi-price. In this paper, a stochastic dynamic programming model is established to describe the dynamic pricing decision process of hotel managers, and an algorithm to solve the optimal pricing strategy is designed. The numerical simulation results show that the comprehensive pricing decision of multi-room type of hotel can obtain higher total income and expected occupancy rate and provide lower average room rate than when the price decision of each room type is not taken into account.
【作者单位】: 中国科学技术大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71101135;71090401;71090400)
【分类号】:F224;F719
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,本文编号:1917309
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