基于深度学习的银行分支机构差错率预测实践

发布时间：2023-05-03 21:29

　　<正>在银行风险控制中,操作风险客观存在于银行的业务运营和流程操作中,始终是风险控制的重点。在银行的运营风险控制中,分支机构差错率的管理和控制成为操作风险宏观控制的重要内容。随着金融科技发展,银行逐步将神经网络技术引入到运营风险控制中,通过科学预测分析,可以有效提升内部精细化管理水平,指导运营风险管控,帮助管理人员决策,做到科学有效地防范风险。

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【文章目录】：
一、背景介绍
二、理论方法
    1. Lasso回归模型
    2. 灰色预测模型
    3. 神经网络预测
三、解决方案
    1. 项目场景和主要目标
    2. 项目主要步骤
    3. 具体实施方案
        (1）数据探索分析
        (2）模型构建
四、实施效果总结和推广讨论
    1. 效果总结
    2. 推广讨论



本文编号：3807318