基于区间关联度的IOWGA算子的区间组合预测

发布时间：2018-04-03 17:27

  本文选题：区间数组合预测　切入点：区间关联度　出处：《统计与决策》2016年12期

【摘要】：文章利用诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,将区间作为整体,以灰色区间关联度作为诱导准则,可以建立左右端点权重不相等的常规的区间组合预测模型,以及适用于左右端点较接近的左右端点权重相等的区间组合预测模型,避免出现左端点值大于右端点值的极端情形。通过实例分析说明左右端点相等权重和不等权重模型能有效提高预测精度以及模型的灵活性。
[Abstract]:In this paper, by using the induced ordered weighted geometric mean IOWGA operator, taking the interval as a whole and the grey interval correlation degree as the inductive criterion, the conventional interval combination prediction model with unequal weights at the left and right endpoints can be established.And it is suitable for the interval combination prediction model with equal weight of the left and right endpoints, which can avoid the extreme case that the left end value is larger than the right end point value.The analysis of examples shows that the model of equal weight and unequal weight of left and right endpoints can effectively improve the accuracy of prediction and the flexibility of the model.
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目(13CTJ006)
【分类号】：F224

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本文编号：1706188