房地产上市公司财务风险评价研究

发布时间：2017-09-16 13:05

  本文关键词：房地产上市公司财务风险评价研究

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【摘要】： 在研究企业财务风险的学术领域,对企业财务危机预警的研究一直是该领域探讨的热点问题,而进行财务风险评价方面的研究并不多见,但无论是财务危机预警还是财务风险评价都是针对所选指标进行分析,建立模型,都可以起到发现及防范财务风险的作用。此外,财务预警往往是对短期公司财务风险起到一个预警作用,而财务风险评价虽然没有预警功能,但是它适合公司所处的任何阶段,可以对公司所面临的财务风险大小做出评价,并适于同行业不同企业之间财务风险大小的比较。 对本身具有高投资、高风险、周期长、高收益特点的房地产行业,经历了金融危机的侵袭,面临着行业的调整,财务风险已成为很多房地产公司生存发展迫切需要解决的现实问题。以往构建财务风险评价指标体系以及建立财务风险评价模型多为普适性的,然而不同行业由于所处环境不同,指标差异较大,具有较明显的行业特征。因此,有必要针对房地产行业建立适合该行业的财务风险评价模型。 本文回顾了国内外财务风险的相关研究,在分析了房地产企业财务风险的特征及成因后,针对该行业特点构建了财务风险评价指标体系,并选取66家房地产上市公司作为研究样本,采用因子分析法提取了六个主成分因子,建立了房地产上市公司财务风险评价模型,并根据综合因子得分对66家样本公司2008年的财务状况进行排名,同时对影响整个行业的主要因子进行了分析,比较并分析了排名靠前和靠后的上市公司的因子差异。最后根据上面的分析结果提出了相应防范措施。 实证研究结果显示根据评价模型对66家房地产上市公司计算的综合因子得分排名与公司现实经营情况基本相符,可以用于房地产行业不同企业间财务风险大小的比较,对得分较低的房地产公司有一定的警示作用。从影响因子分析来看,基于行业角度,企业综合能力因子与成长能力因子对房地产行业影响较大；基于企业角度,对强势公司影响较大的因子是成长能力因子,而对于弱势公司影响较大的因子是盈利能力因子。因此,应针对房地产行业以及不同类型的企业提出有针对性的防范措施。
【关键词】：财务风险 评价 因子分析 房地产
【学位授予单位】：华中农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F293.33
【目录】：

• 摘要7-8
• ABSTRACT8-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究综述10-13
• 1.2.1 关于财务风险的国内外研究10-11
• 1.2.2 关于我国房地产企业财务风险评价相关研究11-13
• 1.3 研究方法及论文框架13-14
• 1.3.1 研究方法13
• 1.3.2 论文框架13-14
• 1.4 主要创新之处14-16
• 2 财务风险研究的理论基础16-23
• 2.1 效用理论16-19
• 2.2 委托代理理论19-20
• 2.3 资本结构理论20-23
• 2.3.1 早期资本结构理论20-21
• 2.3.2 现代资本结构理论21-23
• 3 房地产企业财务风险及其评价方法23-39
• 3.1 房地产行业的特点23-24
• 3.2 房地产企业财务风险分析24-37
• 3.2.1 财务风险的界定及特征24-26
• 3.2.2 财务风险的种类26-31
• 3.2.3 财务风险成因分析31-37
• 3.3 房地产企业财务风险评价方法37-39
• 3.3.1 构建财务风险评价指标体系37-38
• 3.3.2 选择与建立财务风险评价模型38-39
• 4 房地产企业财务风险评价指标体系的构建39-49
• 4.1 基于财务风险成因的指标设置39-40
• 4.2 指标说明40-44
• 4.3 评价指标体系构建44-49
• 4.3.1 研究样本的选择44-45
• 4.3.2 指标筛选45-49
• 5 房地产企业财务风险评价模型的建立及结果分析49-61
• 5.1 评价模型的建立49-55
• 5.1.1 评价方法的介绍49-51
• 5.1.2 评价模型建立的过程51-55
• 5.2 结果分析55-61
• 5.2.1 整体结果分析57
• 5.2.2 影响因子分析57-61
• 6 房地产企业财务风险的防范策略61-65
• 6.1 基于行业视角的防范策略61-63
• 6.2 基于企业视角的防范策略63-65
• 6.2.1 强势公司的财务风险防范策略63
• 6.2.2 弱势公司的财务风险防范策略63-65
• 7 结论与展望65-67
• 7.1 结论65
• 7.2 展望65-67
• 参考文献67-69
• 附录69-73
• 致谢73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 高雷;李芬香;张杰;;公司治理与代理成本——来自上市公司的经验证据[J];财会通讯(学术版);2007年04期

2 耿贵彬;;企业实时财务预警系统构建探析[J];财会通讯(学术版);2007年05期

3 唐国正;刘力;;公司资本结构理论——回顾与展望[J];管理世界;2006年05期

4 吴世农,卢贤义;我国上市公司财务困境的预测模型研究[J];经济研究;2001年06期

5 罗绍德,陈平光;财务风险的分析与防范[J];暨南学报(哲学社会科学版);2000年03期

6 王春峰,万海晖,张维;基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J];系统工程理论与实践;1999年09期

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 朱燕妮;基于BP神经网络的中国房地产上市公司财务危机预警研究[D];浙江大学;2008年

2 王楠;企业财务风险预警应用研究[D];长安大学;2005年

3 毛哲敏;中国房地产上市公司资本结构影响因素实证研究[D];暨南大学;2006年

4 于萍;基于现金流的上市公司财务危机预警研究[D];浙江大学;2003年

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本文编号：863205