基于鲁棒性的关键链二次资源冲突消除策略
[Abstract]:Based on the dilemma of secondary resource conflict in critical chain method, a solution strategy is proposed from the point of view of robust scheduling optimization. Firstly, the mathematical description and expression of the problem are carried out by quantitative modeling, and the principle of secondary resource conflict caused by inserting input buffer is analyzed, and then four basic elements of conflict scene are decomposed from the complex conflict representation by scene analysis. Secondly, based on the robust scheduling optimization theory, the effective countermeasures of various conflict subproblems are explored and classified, and a local rescheduling heuristic coordination strategy is developed to eliminate the secondary resource conflicts. According to the strategy, the robust index based on the quadratic scheduling process and the dynamic consumption of the two kinds of buffers is designed, and the robust scheduling scheme of the robust critical chain project scheduling problem is adopted. Thirdly, the simulation program and three test indexes are designed: the actual scheduled completion rate of the project, the sum of the absolute value of the deviation of the activity start time and the variance of the absolute value of the deviation, and the numerical experiments are carried out by randomly generating the set of test examples based on ProGen. The results show that the three statistical index values are better than those based on the traditional key chain scheduling scheme when the implementation process of the project is arranged on the basis of the robust scheduling scheme. The results show that the quadratic resource conflict elimination strategy based on robust scheduling optimization and the key chain robustness index of the design have a good stability effect in the implementation of the project.
【作者单位】: 西北工业大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71572148) 中国博士后科学基金资助项目(2015M580875;2016T90947) 航空科学基金资助项目(2015ZG53080) 陕西省科学基金资助项目(2015JM7368;2014P23) 西北工业大学研究生创意创新种子基金资助项目(Z2016177).本文入选“第十三届全国青年管理科学与系统科学学术会议(2015年,西安)优秀论文
【分类号】:F062.4
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,本文编号:2525481
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