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欧盟碳排放权价格波动特征及影响因素研究

发布时间:2017-05-16 12:09

  本文关键词:欧盟碳排放权价格波动特征及影响因素研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着人类社会对气候变暖和温室气体之间相互关系认识的不断深入,全球许多国家或地区采取了多种措施开展节能减排,谋求低碳、可持续的经济发展之路。欧盟在应对全球气候问题方面进行了积极的探索和实践,建立了碳排放交易机制,为全球气候问题的解决发挥了决定性的作用。为了进一步促进中国发展低碳经济,有必要学习欧盟碳减排方面的措施和先进经验,本文将对欧盟碳排放权交易市场进行研究,主要对碳价格波动及影响因素进行研究,期望研究结果可以对我国低碳经济发展提供建议和参考价值。 本文主要研究内容如下:第一章,主要对国内外学者关于碳排放权交易市场中价格及影响因素的研究文献进行概括和总结;针对本文的研究方法、研究内容和技术路线图进行介绍。第二章,对碳排放权价格波动特征进行研究,主要借助马尔科夫机制转换自回归模型(MS-AR)进行深入分析。首先对碳排放权期货价格的非线性特征和机制转换特征进行检验;其次根据检验结果对碳排放权期货建立马尔科夫机制转换自回归模型,即通过计量模型对欧盟碳排放权价格波动特征进行定量研究。第三章,构建马尔科夫机制转换向量自回归模型(MS-VAR)对碳排放权价格波动影响因素进行研究,即主要从理论和实证两个方面对碳排放权价格波动影响因素进行具体分析;在理论分析中,主要考虑了影响价格变化的供求两个主要方面的因素,根据西方经济学的供求原理进行分析,进而选择出影响价格的相关经济变量;在实证分析中,通过相关系数和马尔科夫机制转换向量自回归模型对欧盟碳排放权价格影响因素进行研究。第四章,总结本文的实证结论,并对每个结论进行详细的解释。 通过第二章和第三章的研究分析,本文得出:在欧盟碳排放权交易市场中,碳期货价格具有非线性特征和机制转换特征,可以通过马尔科夫机制转换模型对碳排放权市场进行研究;不同的碳期货价格上涨和下跌的时间不一样,所受到的影响因素也各不相同。因而,在碳排放权交易市场中,我们要全面考虑各碳产品的特点、交易时间和国际经济环境因素,对碳价格波动特征及影响因素进行全方面的分析,进而对碳减排行业进行投资,并设定减排目标,最终实现低碳经济。
【关键词】:碳排放权 马尔科夫机制转换模型 平滑概率
【学位授予单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:X196;F224
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-6
  • 目录6-8
  • 引言8-10
  • 1 文献综述10-18
  • 1.1 碳排放权交易价格影响因素的研究10-12
  • 1.2 碳排放权交易价格波动研究12-13
  • 1.3 碳排放权交易价格市场有效性研究13-14
  • 1.4 碳排放权交易价格其他方面研究14-16
  • 1.5 研究内容、方法及技术路线图16-18
  • 1.5.1 研究内容16
  • 1.5.2 研究方法16
  • 1.5.3 技术路线图16-18
  • 2 欧盟碳排放权交易市场价格波动特征分析18-37
  • 2.1 马尔科夫机制转换模型(MS)概述18-22
  • 2.1.1 马尔科夫机制转换模型18-19
  • 2.1.2 马尔科夫机制转换模型的参数估计19-21
  • 2.1.3 马尔科夫机制转换模型的平滑概率推断21-22
  • 2.2 基于MS-AR(2)模型的碳排放权价格波动特征实证分析22-37
  • 2.2.1 样本数据的选取及基本特征分析22-26
  • 2.2.2 AR模型的建立26-27
  • 2.2.3 非线性检验—BDS检验27-29
  • 2.2.4 稳定性检验—Chow检验29-30
  • 2.2.5 MS-AR(2)模型的建立30-35
  • 2.2.6 MS-AR(2)模型的平滑概率分析35-37
  • 2.3 本章小结37
  • 3 欧盟碳排放权价格波动影响因素研究37-56
  • 3.1 碳排放权价格波动影响因素的理论分析38-41
  • 3.1.1 影响欧盟碳排放权价格波动特征的供给因素分析38-39
  • 3.1.2 影响欧盟碳排放权价格波动特征的需求分析39-41
  • 3.1.2.1 经济增长因素分析39-40
  • 3.1.2.2 能源消费因素分析40
  • 3.1.2.3 金融环境因素分析40
  • 3.1.2.4 其他因素分析40-41
  • 3.2 基于MS-VAR模型的碳排放权价格波动影响因素研究41-55
  • 3.2.1 变量的选取及特征分析41-46
  • 3.2.2 变量之间的相关分析46-47
  • 3.2.3 MS-VAR模型的建立与分析47-55
  • 3.2.3.1 MS-VAR模型的检验47-48
  • 3.2.3.2 MS-VAR模型的实证分析48-55
  • 3.3 本章小结55-56
  • 结论56-58
  • 研究不足与展望58-59
  • 参考文献59-62
  • 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文62-63
  • 致谢63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:370787

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