基于实物期权的人工智能上市公司估值研究

发布时间：2025-06-19 02:31

　　近几年来,在热点事件和国家政策的驱动下,人工智能行业成为社会各界关注的热点。行业巨头竞相布局,初创企业纷纷入场。在A股市场,人工智能板块也吸引了大量投资者的关注,热门公司的股价迭创新高,概念热点的炒作层出不穷。在风险投资领域,针对人工智能类企业的投资活动空前活跃,投资金额不断加码。在此形势下,选用适宜的估值方法,合理评估相关公司的价值,是理性投资者必须要做的一门功课。本论文依次梳理了不同估值模型(绝对估值法、相对估值法及实物期权法)的特点与适用性,分析了人工智能产业的现状及业内公司的周期特点,探讨了实物期权法的适用性,并继而采用该方法对自动驾驶领域的上市公司四维图新进行了估值研究,最后参考市场走势就估值结果进行了验证。通过对比研究,本文发现实物期权法较之于现金流折现法能够得出更为准确的估值结果。实物期权法纳入了生产经营中的不确定性,对管理层在应对上的灵活选择权进行了定价,可以更好地反映人工智能类上市公司的价值。最后,本文分析了研究中存在的不足,并对未来的研究工作进行了展望,以期对业内人士能够有所帮助。

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-12016-2017年四维图新股价走势图

图4-12016-2017年四维图新股价走势图4.4.2行业横向验证人工智能产业方兴未艾，大多数企业的相关业务占比尚小，故本文精选了人工智能领域另外10家代表性企业进行验证。由下表可见，较之于现金流折现法估值结果与市价的过度偏离，实物期权法的估值结果与实际基准日的股价....

图4-22017-2018年同花顺股价走势图

定时期内的股价走势，对投资操作具有重要的指导意义。综上所述，采用实物期权法对人工智能行业上市公司进行估值是较为适宜和有效的。表4-15代表性人工智能上市公司的实物期权法估值上市公司当前资产价值（亿）行权价格（亿）到期时间（年）波动率实物期权法估值（亿）实物期权法股价实际基准日....

本文编号：4050716