上海市碳排放影响因素的灰色关联分析与预测

发布时间：2018-11-05 13:04

【摘要】：为给上海市降低碳排放量提供有益参考,同时给中国城市低碳发展作示范,通过灰色关联分析法研究了上海市2000—2011年碳排放量与经济增长水平、人口规模、产业结构、能源结构、能源强度的关联度,并详细分析了各影响因素对上海市碳排放量的影响.同时运用基于正弦函数变换的GM(1,1)模型对上海市碳排放量进行了预测,预测结果表明了上海市加大节能减排力度的紧迫性.最后,针对研究结果,结合上海市实际情况,给出了降低上海市碳排放量的具体对策和路径.
[Abstract]:This paper provides a useful reference for reducing carbon emissions in Shanghai and demonstrates the development of low-carbon cities in China. The paper studies the carbon emissions and economic growth level, population scale and industrial structure of Shanghai from 2000 to 2011 through grey relational analysis. The relationship between energy structure and energy intensity is analyzed in detail. At the same time, the GM (1K1) model based on sinusoidal function transformation is used to predict the carbon emissions in Shanghai. The prediction results show the urgency of increasing energy saving and emission reduction in Shanghai. Finally, according to the research results and the actual situation in Shanghai, the specific countermeasures and paths to reduce the carbon emissions in Shanghai are given.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【基金】：上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1302)
【分类号】：X196

【参考文献】

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【共引文献】

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