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多阶模型在地区消费差异研究中的应用

发布时间:2018-11-10 23:49
【摘要】:当组间差异显著时,应该运用多阶模型纳入更高阶的场景变量进行分析。本文对2007年广东省11市7县、区的1600个家庭的消费数据研究表明,不同城市之间居民的消费水平、边际消费倾向都存在显著差异。文章引入微观层面的家庭人均可支配收入(PDI)和是否拥有住房(HOUSE)虚拟变量来解释微观层面的家庭消费差异;引入宏观层面的地区人均可支配收入(GPDI)和是否为发达地区(D)虚拟变量作为场景变量解释家庭消费跨地区的差异。实证结果表明,微观层面变量对家庭消费差异(组内差异)的解释程度达48%以上,两个场景变量对城镇居民消费跨地区差异(组间差异)的解释程度达99%以上。
[Abstract]:When the differences between groups are significant, multi-order models should be used to incorporate higher-order scene variables for analysis. This paper studies the consumption data of 1 600 households in 11 cities and 7 counties in Guangdong province in 2007. The results show that there are significant differences in consumption level and marginal consumption tendency among different cities. This paper introduces the (PDI) and (HOUSE) virtual variables to explain the difference of household consumption at the micro level. The introduction of macro-level per capita disposable income (GPDI) and whether the virtual variables of (D) in developed regions are used as scenario variables to explain the cross-regional differences of household consumption. The empirical results show that the degree of explaining household consumption difference (intra-group difference) is more than 48% by microcosmic variables and 99% by two scenario variables on cross-regional difference (inter-group difference) of urban residents' consumption.
【作者单位】: 广东商学院经济贸易与统计学院;暨南大学经济学院统计系;
【基金】:全国统计科学研究计划项目“我国抽样调查中的非抽样误差问题研究”(2010LC43)的阶段性成果
【分类号】:F014.5;F224

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