区域生态效率评价及其空间计量分析

发布时间：2019-08-14 12:43

【摘要】：当今经济发展和资源环境的矛盾日益突出,这使得人们越来越重视生态效率的提高,对区域生态效率水平进行准确评价、分析其影响因素对于建设"两型"社会,实现可持续发展有着重要的理论意义和政策参考价值。基于2010年中国各省域资源环境及经济统计数据,采用基于熵值赋权的灰色综合评价法对我国省域生态效率的优劣做出了评价;然后运用空间统计和空间误差模型对我国省域生态效率水平的空间关联机制及其影响因素进行了实证分析。研究表明:(1)我国区域生态效率呈东高西低的梯度分布格局,具有明显的"俱乐部收敛"现象,存在显著的空间相关性和集聚性;(2)利用外资、人力资源、产业结构3因素对生态效率产生显著的正向影响;(3)环境污染治理投资(以下简称环污投资)没有发挥应有的作用;(4)排污收费制度对区域生态效率的影响不显著。最后,根据实证分析结果,提出了如下政策建议:(1)转变经济发展方式,促进产业结构高级化;(2)积极有效利用外资;(3)加大教育科研投入,提高人口素质和科技水平;(4)加强环污投资资金的管理和政府部门的日常监管工作;(5)生态效率水平的提高是一个系统工程,要从多角度、全方位统筹考虑。
【图文】：

图１２０１０年中国各省域生态效率水平四分位图Ｆｉｇ．１ＦｏｕｒＢｉｔｍａｐｏｆＣｈｉｎａＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎ２０１０图２２０１０年中国各省区生态效率Ｍｏｒａｎ’ｓＩ散点图Ｆｉｇ．２Ｍｏｒａｎ’ｓＳｃａｔｔｅｒＤｉａｇｒａｍｏｆＣｈｉｎａＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎ２０１０图３基于ｒｏｏｋ一阶空间权重矩阵的ＬＩＳＡ集聚地图Ｆｉｇ．３ＬＩＳＡＣｌｕｓｔｅｒＭａｐＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＲｏｏｋＦｉｒｓｔ－ｏｒｄｅｒＳｐａｔｉａｌＷｅｉｇｈｔＭａｔｒｉｘ方面，选取人均受教育年龄来量化，根据各地区６岁及６岁以上人口中文盲、小学、初中、高中和大专以上的抽样数据进行加权平均得到，权重设定参照康继军等［２０］的做法，分别设其受教育年数为０、５、８、１１和１４．５ａ。利用外资，引入国外先进技术和管理经验，使产业结构得以优化升级，提高资源利用效率，降低环境污染，从而达到生态效率，用各地区外商投资总额来度量。影响因素指标选取及数据来源见表３。图４基于ｒｏｏｋ一阶空间权重矩阵的ＬＩＳＡ显著性地图Ｆｉｇ．４ＬＩＳＡＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅＭａｐＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＲｏｏｋＦｉｒｓｔ－ｏｒｄｅｒＳｐａｔｉａｌＷｅｉｇｈｔＭａｔｒｉｘ表３影响因素指标及数据来源Ｔａｂ．３ＩｎｄｅｘｏｆＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓａｎｄＤａｔａＳｏｕｒｃｅ影响因素指标解释数据来源环污投资环境污染治理投资总额（ＴＺＺＥ）２０１１年《中国环境统计年鉴》排污收费制度排污费征收（ＰＷＦ）产业结构第

图１２０１０年中国各省域生态效率水平四分位图Ｆｉｇ．１ＦｏｕｒＢｉｔｍａｐｏｆＣｈｉｎａＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎ２０１０图２２０１０年中国各省区生态效率Ｍｏｒａｎ’ｓＩ散点图Ｆｉｇ．２Ｍｏｒａｎ’ｓＳｃａｔｔｅｒＤｉａｇｒａｍｏｆＣｈｉｎａＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎ２０１０图３基于ｒｏｏｋ一阶空间权重矩阵的ＬＩＳＡ集聚地图Ｆｉｇ．３ＬＩＳＡＣｌｕｓｔｅｒＭａｐＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＲｏｏｋＦｉｒｓｔ－ｏｒｄｅｒＳｐａｔｉａｌＷｅｉｇｈｔＭａｔｒｉｘ方面，选取人均受教育年龄来量化，根据各地区６岁及６岁以上人口中文盲、小学、初中、高中和大专以上的抽样数据进行加权平均得到，权重设定参照康继军等［２０］的做法，分别设其受教育年数为０、５、８、１１和１４．５ａ。利用外资，引入国外先进技术和管理经验，使产业结构得以优化升级，提高资源利用效率，降低环境污染，，从而达到生态效率，用各地区外商投资总额来度量。影响因素指标选取及数据来源见表３。图４基于ｒｏｏｋ一阶空间权重矩阵的ＬＩＳＡ显著性地图Ｆｉｇ．４ＬＩＳＡＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅＭａｐＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＲｏｏｋＦｉｒｓｔ－ｏｒｄｅｒＳｐａｔｉａｌＷｅｉｇｈｔＭａｔｒｉｘ表３影响因素指标及数据来源Ｔａｂ．３ＩｎｄｅｘｏｆＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓａｎｄＤａｔａＳｏｕｒｃｅ影响因素指标解释数据来源环污投资环境污染治理投资总额（ＴＺＺＥ）２０１１年《中国环境统计年鉴》排污收费制度排污费征收（ＰＷＦ）产业结构第
【作者单位】： 南昌大学系统工程研究所;南昌航空大学数学与信息科学学院;南昌大学金融证券研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(71063015)“鄱阳湖地区生态资本、生态经济与金融生态空间耦合发展模式及优化策略研究” 江西省社科“十一五”规划项目(10YJ61) 江西省教育厅科技项目(GJJ11271) 江西省软科学研究项目(2010DR00404)
【分类号】：F224;F062.2

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本文编号：2526574