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多技能人力资源约束下项目优化调度方法研究

发布时间:2017-09-12 07:37

  本文关键词:多技能人力资源约束下项目优化调度方法研究


  更多相关文章: 项目调度 人力资源 多技能工人 线性规划 约束规划


【摘要】:在现代工业生产中,原材料等各种生产资料与人力资源一起构成了影响生产力的主要因素。由于原材料的高度饱和以及厂房机器等生产资料的固定性,其对生产效率和质量的提升作用已经不如以前明显,发展和进步的空间也是越来越小。人力资源逐渐取代原材料等生产资料,成为生产力发展的主要决定因素,关于人力资源在生产过程中的作用已经引起了越来越多的重视,具有很强的研究价值。 本文基于国内外关于项目调度与人力资源管理的研究现状,结合实际生产情况,提出了一类多技能工人资源项目调度问题,力求贴近实际生产过程,解决实际问题。针对不同的生产需要建立了带有不同目标函数的数学模型,基于PSPLIB标准问题库的数据,设计了若干组实验,通过ILOG CPLEX优化软件进行了求解,对结果进行了分析和推断。最后对问题的未来前景进行了展望。 论文主要工作体现在以下几个方面: (1)完成了带有不同目标的多技能劳动力调度问题的描述,从而使实际问题能够应用优化调度的方法进行表述,有利于进行更加深入地研究。 (2)针对不同问题的不同描述形式,进行了多种方式的建模和求解,在保证小规模问题精确求解的基础上,力争能够对较大规模问题进行高效的求解,从而能够真正将模型应用在实际问题中,而不是仅仅停留在理论阶段。 (3)为未来进一步的研究奠定了基础,例如,问题的进一步细分和特殊问题的建模等等,从而能够建立一个基于本文问题模型的问题模型库,用来求解各种不同类型的多技能工人调度问题。
【关键词】:项目调度 人力资源 多技能工人 线性规划 约束规划
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F062.4;F224;F240
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 绪论11-19
  • 1.1 引言11-12
  • 1.2 我国人力资源的发展和应用状况12
  • 1.3 经典资源受限项目调度问题简介12-16
  • 1.4 本文的工作及章节安排16-19
  • 第2章 多技能工人调度问题研究概况19-25
  • 2.1 多技能工人简介19-20
  • 2.2 多技能工人调度问题分类20-21
  • 2.3 多技能工人调度问题的求解方法21-24
  • 2.3.1 精确求解方法21-22
  • 2.3.2 智能优化和启发式方法22-23
  • 2.3.3 混合线性规划和约束规划23-24
  • 2.4 本章小结24-25
  • 第3章 以项目工期最短为目标的多技能工人调度问题研究25-35
  • 3.1 问题实例描述25-28
  • 3.2 多技能工人调度问题的一般形式28-30
  • 3.2.1 符号定义28
  • 3.2.2 多技能工人调度问题的描述28-29
  • 3.2.3 多技能工人调度问题的一般性数学模型29-30
  • 3.3 多技能工人调度问题的多模式形式30-33
  • 3.3.1 多执行模式项目调度问题简介30-31
  • 3.3.2 多模式形式的问题描述31
  • 3.3.3 多模式数学模型31-33
  • 3.4 本章小结33-35
  • 第4章 以项目成本最低为目标的多技能工人调度问题研究35-45
  • 4.1 问题描述及实例35
  • 4.2 多技能工人调度问题的一般形式35-38
  • 4.2.1 符号定义35-36
  • 4.2.2 多技能工人调度问题的数学描述36-37
  • 4.2.3 多技能工人调度问题的一般性数学模型37-38
  • 4.3 多技能工人调度问题的多模式形式38-39
  • 4.3.1 多模式形式的问题描述38
  • 4.3.2 多模式数学模型38-39
  • 4.4 项目工期参数的获取方法39-43
  • 4.4.1 模型求解方法获取工期下界39-40
  • 4.4.2 Floyd-Warshall算法40-43
  • 4.5 本章小结43-45
  • 第5章 实验与结果分析45-61
  • 5.1 多技能工人调度问题的案例来源45-51
  • 5.1.1 PSPLIB数据引用策略45-48
  • 5.1.2 多技能工人调度问题的仿真数据生成方法48-49
  • 5.1.3 模型间的关联和数据转化方法49-51
  • 5.2 以工期最短为目标多技能工人调度问题的实验结果分析51-53
  • 5.2.1 多技能模型求解性能实验51-52
  • 5.2.2 多模式模型求解性能实验52
  • 5.2.3 两模型求解性能对比52-53
  • 5.3 以成本最低为目标多技能工人调度问题的实验结果分析53-58
  • 5.3.1 工期下界求解方法53-54
  • 5.3.2 多技能模型求解性能实验54-56
  • 5.3.3 多模式模型求解性能实验56-57
  • 5.3.4 两模型求解性能对比57-58
  • 5.4 仿真数据参数对模型性能的影响分析58-60
  • 5.5 本章小结60-61
  • 第6章 基于线性规划和约束规划的混合方法求解61-67
  • 6.1 线性规划和约束规划61
  • 6.2 多技能工人调度问题的混合线性规划和约束规划形式61-64
  • 6.2.1 多技能工人调度问题的CP模型61-63
  • 6.2.2 多技能工人调度问题的Combine MILP/CP模型63-64
  • 6.3 初步实验结果及分析64-65
  • 6.3.1 以工期最短为目标多技能工人调度问题求解情况分析64-65
  • 6.3.2 以成本最低为目标多技能工人调度问题求解情况分析65
  • 6.4 本章小结65-67
  • 第7章 总结与展望67-69
  • 7.1 总结67
  • 7.2 展望67-69
  • 参考文献69-73
  • 致谢73-75
  • 论文工作期间参加的科研项目75

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本文编号:835941

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