基于社会资本的技术创新扩散微观机制研究

发布时间：2017-09-23 14:30

  本文关键词：基于社会资本的技术创新扩散微观机制研究

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【摘要】：当前，在世界经济一体化和知识全球化不断深入的大背景下，技术创新已经成为一个国家、地区和企业强大生命力的来源。但是，技术创新价值的实现必须依赖于技术创新的广泛、高效地扩散。对技术创新扩散规律的揭示能够帮助企业、地区乃至国家在快速变化的社会经济环境下提高技术创新扩散的效率、赢得持续的竞争优势。随着企业间的社会依赖和社会互动的加剧，，传统的技术创新扩散分析已经无法全面揭示扩散的本质规律。因此深入探讨技术创新扩散的基本规律，已经成为理论和实践上亟待解决的重要课题。 技术创新扩散过程的微观主体是在一个区域内供给、采纳及潜在采纳技术创新的企业。综观国内外对于技术创新扩散的研究，虽然对技术创新扩散的主流研究趋势经历了从总体研究到个体研究、从确定性研究到随机性研究的变化，但技术创新扩散的微观机制还是没有被很好地揭示出来，而且传统的技术创新扩散理论框架已经很难适应当前全球化浪潮下社会互动加剧的现实。这就需要在微观层面上对这些企业之间技术传播采纳原则、社会互动过程进行深入的分析，从本质上探讨技术创新扩散的规律，得出关于技术创新在企业间扩散的量化的结论。 因此本文选择“技术创新扩散的微观机制”作为研究的切入点，引入揭示社会互动规律的社会资本理论，从以下三个方面，在企业层面上，对技术创新扩散微观机制进行了研究： 首先，从单个企业对技术创新采纳的决策原则出发，构建了一个基于社会资本的技术创新扩散微观分析框架。以经济理性和社会关系理性的决策原则作为企业采纳技术创新的决策原则，从社会资本理论的核心内涵——社会网络、信任和规范出发，全面探讨它们对企业技术创新采纳决策的影响。 其次，针对技术创新从供给者向采纳者扩散的过程，引入两个企业之间社会互动的因素，用博弈论方法来进行研究。首先用重复博弈方法研究信任对于博弈均衡结果的影响，进而运用演化博弈方法研究有限理性的技术供给者和技术采纳者在技术市场的动态演进过程，揭示了声誉对于技术市场长期动态演化均衡策略的影响。 最后，考察一个区域内企业群中以新技术潜在及现实采纳企业为网络节点所构成网络，用多代理人(Multi-Agent)模拟的方法，研究该网络中技术创新扩散的规律。文中以技术创
【关键词】：技术创新 技术创新扩散 社会资本 社会网络 信任 规范
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：F062.4
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第1章 绪论12-34
• 1.1 选题意义12-16
• 1.2 技术创新扩散的研究综述与本文的研究目标16-27
• 1.2.1 技术创新扩散研究的流派16-23
• 1.2.2 技术创新扩散研究的发展趋势23-25
• 1.2.3 本文的研究目标25-27
• 1.3 本文研究的理论基础、研究方法和框架结构27-31
• 1.3.1 理论基础27-30
• 1.3.2 本文框架结构和内容安排30-31
• 1.4 本文的创新之处31-32
• 参考文献32-34
• 第2章 技术创新扩散和社会资本的理论概述34-60
• 2.1 国内外研究对技术创新扩散机制和规律的认识34-38
• 2.2 社会资本理论概述38-49
• 2.2.1 不同学派对社会资本的解释39-41
• 2.2.2 社会资本的概念界定41-45
• 2.2.3 社会资本的特征和衡量45-49
• 2.3 社会资本与技术创新扩散机制相关性的研究49-54
• 2.3.1 社会资本与技术创新扩散相关性的研究概述49-50
• 2.3.2 社会资本对企业技术创新扩散的促进作用50-52
• 2.3.3 社会资本对高科技园区技术创新扩散的促进作用—以硅谷为例52-54
• 2.4 技术创新扩散研究中的社会互动方法54-57
• 2.4.1 传染病方法54-55
• 2.4.2 均衡的方法55-56
• 2.4.3 进化的方法56
• 2.4.4 社会互动的方法56-57
• 参考文献57-60
• 第3章 基于社会资本的企业技术创新采纳决策机制分析60-78
• 3.1 企业技术创新采纳的决策原则60-62
• 3.2 决策准则与决策标准62-68
• 3.2.1 效用函数分析62-66
• 3.2.2 技术创新采纳的决策标准66-68
• 3.3 影响企业采纳决策的要素分析68-76
• 3.3.1 影响企业采纳决策的传统要素分析68-72
• 3.3.2 影响企业技术创新采纳决策的社会资本要素分析72-76
• 参考文献76-78
• 第4章 基于信任和声誉的企业间技术创新扩散博弈分析78-96
• 4.1 供给者的动机分析78-79
• 4.2 信任—供给者与采纳者间合作的基础79-82
• 4.3 企业间技术创新扩散的重复博弈分析82-89
• 4.3.1 技术市场的逆向选择82-83
• 4.3.2 技术市场上技术成果转化的单阶段博弈分析83-86
• 4.3.3 技术市场上技术成果转化的重复博弈分析86-88
• 4.3.4 结论与启示88-89
• 4.4 企业间的技术创新扩散演化博弈分析89-94
• 4.4.1 技术市场逆向选择产生的演化博弈分析89-91
• 4.4.2 声誉约束下的演化博弈模型91-93
• 4.4.3 结论与启示93-94
• 参考文献94-96
• 第5章 基于社会资本的技术创新扩散的演化模拟96-124
• 5.1 社会互动的模型化研究回顾96-101
• 5.1.1 Young的模型96-98
• 5.1.2 Follmer的模型98-99
• 5.1.3 Frederic deroian的模型99-100
• 5.1.4 David Robalino的模型100-101
• 5.2 社会资本与技术创新扩散的模型化101-105
• 5.2.1 目的101
• 5.2.2 模型概述101-105
• 5.3 技术创新扩散网络的演化模拟105-111
• 5.3.1 多代理人建模原理105-106
• 5.3.2 技术创新扩散网络中的多代理人模型106-111
• 5.4 技术创新扩散网络的计算机实现111-122
• 5.4.1 程序流程与整体构思111-114
• 5.4.2 主要Java类说明114-115
• 5.4.3 技术创新扩散网络演化模拟的一个典型算例115-117
• 5.4.4 技术创新扩散中的社会资本因素作用的模拟分析117-122
• 5.5 本章小结122-123
• 参考文献123-124
• 第6章 结论与展望124-128
• 6.1 本论文的工作回顾124-126
• 6.2 进一步研究展望126-128
• 攻读博士学位期间发表的论文128-130
• 致谢130

【引证文献】

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本文编号：905778