基于时间序列的旅游需求预测模型

发布时间：2018-09-13 16:34

【摘要】：文章基于G省某一旅游城市的旅游航班、运量及游客的月度数据,利用MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方百分比误差)和MAPE(平均绝对百分比误差)来论述在旅游需求预测中这三种方法与模型的预测效果,并做了简略评价。
[Abstract]:The article is based on the monthly data of travel flights, traffic volume and tourists in a tourist city in G province. Using MAE (mean absolute error) and MAPE (mean absolute percentage error), this paper discusses the forecasting effect of these three methods and models in tourism demand forecasting, and makes a brief evaluation.
【作者单位】： 浙江旅游职业学院;
【基金】：浙江省社科联课题(2011XN27;2011B030) 浙江省老龄科研中心规划课题(ZRCA201112) 杭州市社科联研究课题(2012HZSLZC022)
【分类号】：F592;F224

【共引文献】

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本文编号：2241725