地域旅游品牌化评价方法研究

发布时间：2020-07-19 21:07

【摘要】：旅游品牌化研究始于近5年,2000年第一次出现“旅游品牌”一词,此后研究快速发展,相关研究文献以平均每年51%的速度增长,到2005年,研究文献已由2000年的5篇增加到59篇,6年间累计有181篇。研究领域涉及“景区旅游品牌”,“旅游产品品牌”,“旅游商品品牌”,“不同尺度旅游地品牌”,“旅游品牌体系”,“旅游品牌作用”等。但研究的深度不够,在181篇文献中,仅有36篇发表于核心期刊,而在地理类核心期刊发表的相关文献仅10篇,说明主流地理学家对“旅游品牌”的研究还未引起重视,而对此研究更多的是非地理学者,这同时也说明“旅游品牌”研究的学科交叉与渗透的难度,这也正是从地理学视角研究“旅游品牌”的学科意义和挑战所在。本文重在研究地域旅游品牌,旨在旅游品牌层次的基础上,构建地域旅游品牌评价体系。论文以大量的数据为基础,以统计学和相关科学分析方法为手段,构建了旅游地知名度指数It(vTourism visibility index,)、品牌旅游资源指数It(rBrand tourist resourcesindex)和品牌旅游环境指数Ite(Tourism brand environmental indicators)三个指标加权拟合综合评价的“地域旅游品牌化评价体系”。同时对得出的结论从宏观、中观、微观三个空间尺度进行了实证研究,分别就中国、河南省、南阳市进行了旅游品牌评价。实证研究表明,论文得出的综合评价体系切合中国旅游业的实际情况,具有很好的实用性,同时得出了一些具有实践指导意义的结论。
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：F590
【图文】：

界面图,网站,界面,网络搜索

3 旅游地知名度评价分析目标：以城市名作为关键词的 Google 检索值是否可以作为“地域旅游”知名定量分析值。3.1 分析方法利用国际知名的 Google 网络搜索系统进行原始数据获取。所用 Google 网络搜索国大陆专用网，网址 http://www.google.com/intl/zh-CN/，网站页面如图 3-1。所用关为各主要城市名称，如“北京”、“上海”等，包括 4 个直辖市， 15 个副省级城市和省会城市，77 个历史文化名城，2 个新兴旅游城市，共计 115 个（见表 3-1）。

检索方法,示例,日期,检索数据

个关键词进行检索，并将所得数据进行记录。从 2005 年 7 月 14 日——2006 年 4 月 12 日，不定期累计跟踪检索时长 9 个月，共检索数据 29 次（检索日期见表 3-2），平均每月检索 3 次以上，累计所得数据 117×29=3393个（见图 3-3）。表 3-2 数据收集日期分布年度月份检索频率检索日7 月 3 14 日 15 日 21 日8 月 1 31 日9 月 6 1 日 2 日 5 日 7 日 12 日 22 日10 月 7 7 日 9 日 10 日 14 日 18 日 27 日 31 日11 月 1 17 日2005 年12 月 5 3 日 5 日 12 日 15 日 30 日1 月 1 4 日2 月 1 19 日3 月 1 23 日2006 年4 月 3 1 日 9 日 12 日合计 29 次

原始数据

图 3-3 Excel 原始数据3.3 数据处理先计算 9 个月 Google 检索的平均值，为了增加数据的典型性和减少数据处理的工作量，只选取其中平均值大于 500 万的城市进行统计分析，共 32 个，占统计样本的 28%。所得城市名单和 Google 检索平均值见表 3-3。取平均值有效地避免了信息量的波动，减少了短期内出现“信息井喷”现象对分析结果的影响。为了便于统计和进行曲线分析，对涉及的相关词作如下缩写：GG：Google 检索值（9 个月平均值）POP：人口数量（Population）GDP：国内生产总值ITR：国际旅游收入（International tourism receipts）ITN：国际旅游者数量（International tourist numbers）

【引证文献】