甘肃省民族旅游资源空间分布研究
发布时间:2021-02-21 04:46
运用数理统计和地理学空间分析方法及GIS技术,以甘肃省104处优良级民族旅游资源单体和以此为基础遴选的35个发展相对成熟的民族资源型旅游景区作为研究对象,从3个层面分析其空间分布结构,对甘肃省民族旅游资源空间分布类型、分布均衡性、分布丰裕度等进行深入探讨。结果表明:甘肃省民族旅游资源总体空间分布格局为凝聚型,在空间上近似聚集态分布;区域内呈集中分布特征,空间上表现出不均衡性,民族旅游资源的丰裕度在地域上分为3个层级。
【文章来源】:地域研究与开发. 2013,32(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
处民族资源型景区分布
Voronoi多边形面积的变异系数(thecoefficientofvaria-tion,CV)检验最近邻分析法对甘肃省优良级民族资源型旅游景区分布格局的测定结果。在ArcGIS9.3环境下,基于图1,以35个景区为质心,生成普通Voronoi多边形(图2)。图135处民族资源型景区分布Fig.1Distributionof35nationalities’resources-basedattractions表1甘肃省优良级民族资源型景区空间点最近邻距离情况kmTab.1Nearest-neighbordistancesofpointinthetourismscenicareaofqualitylevelnationalities’resourcesinGansuProvince景区编号最邻近景区编号最邻近距离景区编号最邻近景区编号最邻近距离景区编号最邻近景区编号最邻近距离景区编号最邻近景区编号最邻近距离1632.1548101244.06361925101.2088282030.388323145.6526111073.5715202129.1743291448.57493456.8615121044.0636212029.17433011230.733242414.0330132033.0431222856.353131245.652652417.9699142948.5749233171.037432628.851263228.8512153430.262624517.9699331618.744872635.6042163318.744825753.6441341721.299282375.3094173421.2992262730.429635882.844591338.407818587.4676272630.4296图2甘肃省优良级民族资源型景区Voronoi图Fig.2TheVoronoidiagramofqualitylevelnationalities’tourismscenicareainGansuProvince以35个景区为质心,共生成34个普通Voronoi多边形,其面积标记为S1~S34,测算图2中各Voronoi多边形面积,结果显示为表2。计算出34个多边形面积的平均值为1.2659km2,标准差为1.6152km2,依据计算公式,CV值为127.60%。CharlesDuyckaerts在相关研究中提出3个CV值:当点集随机分?
【参考文献】:
期刊论文
[1]江苏省旅游景点空间分布差异定量化研究[J]. 靳诚,徐菁. 地域研究与开发. 2012(06)
[2]洛阳市旅游资源的空间结构及其演化模式[J]. 李中轩,吴国玺. 地域研究与开发. 2012(04)
[3]湖北省A级旅游景区的空间格局与优化[J]. 王雯萱,谢双玉. 地域研究与开发. 2012(02)
[4]福建省旅游景区空间结构研究——基于国家3A级以上旅游景区的统计分析[J]. 黄远水,陈钢华,伍弦. 经济地理. 2010(07)
[5]武汉城市圈国家A级旅游景区的空间结构[J]. 袁俊,余瑞林,刘承良,蒋永业. 经济地理. 2010(02)
[6]大连市旅游景区空间结构分析与优化[J]. 王恒,李悦铮. 地域研究与开发. 2010(01)
[7]海南岛旅游吸引物空间结构及其演化——基于41家高等级旅游景区(点)的分析[J]. 申涛,田良. 热带地理. 2010(01)
[8]中国资源型景区与城市空间关系研究[J]. 谢志华,党宁,张歆梅. 旅游学刊. 2007(07)
[9]长江三角洲国家AAAA级旅游区空间结构[J]. 卞显红. 经济地理. 2007(01)
[10]基于Voronoi图的测度点状目标空间分布特征的方法[J]. 张红,王新生,余瑞林. 华中师范大学学报(自然科学版). 2005(03)
本文编号:3043858
【文章来源】:地域研究与开发. 2013,32(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
处民族资源型景区分布
Voronoi多边形面积的变异系数(thecoefficientofvaria-tion,CV)检验最近邻分析法对甘肃省优良级民族资源型旅游景区分布格局的测定结果。在ArcGIS9.3环境下,基于图1,以35个景区为质心,生成普通Voronoi多边形(图2)。图135处民族资源型景区分布Fig.1Distributionof35nationalities’resources-basedattractions表1甘肃省优良级民族资源型景区空间点最近邻距离情况kmTab.1Nearest-neighbordistancesofpointinthetourismscenicareaofqualitylevelnationalities’resourcesinGansuProvince景区编号最邻近景区编号最邻近距离景区编号最邻近景区编号最邻近距离景区编号最邻近景区编号最邻近距离景区编号最邻近景区编号最邻近距离1632.1548101244.06361925101.2088282030.388323145.6526111073.5715202129.1743291448.57493456.8615121044.0636212029.17433011230.733242414.0330132033.0431222856.353131245.652652417.9699142948.5749233171.037432628.851263228.8512153430.262624517.9699331618.744872635.6042163318.744825753.6441341721.299282375.3094173421.2992262730.429635882.844591338.407818587.4676272630.4296图2甘肃省优良级民族资源型景区Voronoi图Fig.2TheVoronoidiagramofqualitylevelnationalities’tourismscenicareainGansuProvince以35个景区为质心,共生成34个普通Voronoi多边形,其面积标记为S1~S34,测算图2中各Voronoi多边形面积,结果显示为表2。计算出34个多边形面积的平均值为1.2659km2,标准差为1.6152km2,依据计算公式,CV值为127.60%。CharlesDuyckaerts在相关研究中提出3个CV值:当点集随机分?
【参考文献】:
期刊论文
[1]江苏省旅游景点空间分布差异定量化研究[J]. 靳诚,徐菁. 地域研究与开发. 2012(06)
[2]洛阳市旅游资源的空间结构及其演化模式[J]. 李中轩,吴国玺. 地域研究与开发. 2012(04)
[3]湖北省A级旅游景区的空间格局与优化[J]. 王雯萱,谢双玉. 地域研究与开发. 2012(02)
[4]福建省旅游景区空间结构研究——基于国家3A级以上旅游景区的统计分析[J]. 黄远水,陈钢华,伍弦. 经济地理. 2010(07)
[5]武汉城市圈国家A级旅游景区的空间结构[J]. 袁俊,余瑞林,刘承良,蒋永业. 经济地理. 2010(02)
[6]大连市旅游景区空间结构分析与优化[J]. 王恒,李悦铮. 地域研究与开发. 2010(01)
[7]海南岛旅游吸引物空间结构及其演化——基于41家高等级旅游景区(点)的分析[J]. 申涛,田良. 热带地理. 2010(01)
[8]中国资源型景区与城市空间关系研究[J]. 谢志华,党宁,张歆梅. 旅游学刊. 2007(07)
[9]长江三角洲国家AAAA级旅游区空间结构[J]. 卞显红. 经济地理. 2007(01)
[10]基于Voronoi图的测度点状目标空间分布特征的方法[J]. 张红,王新生,余瑞林. 华中师范大学学报(自然科学版). 2005(03)
本文编号:3043858
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