中国入境旅游季节性线性与非线性预测模型评价

发布时间：2021-03-16 17:56

　　不同数据和不同模型产生不一样的预测结果,也反映了不同的技术范畴,因此,了解不同模型预测的准确性显得尤为重要。为了提高预测的准确性,文章在考虑了时间序列季节性波动的基础上,采用线性模型及非线性模型对中国入境旅游人数、不同目的入境的外国游客数指标数据进行拟合及预测,继而评价两类模型预测结果。结果表明非线性预测模型优于线性预测模型,采用前两年（m=8）作为输入数据进行递归的SVM模型在所有SVM模型中表现良好,对比SVM、MPL和RBF三种模型,RBF模型表现较好。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Bernstein Copula函数的中国入境旅游需求预测[J]. 朱亮,张建萍.  旅游学刊. 2017(11)



本文编号：3086372