金融发展减缓多维贫困的门槛特征和空间溢出效应研究

发布时间：2020-03-20 10:53

【摘要】：本文在金融发展减缓多维贫困理论分析的基础上,构建金融发展减缓多维贫困的理论分析框架。基于1978-2014年中国31个省(市、自治区)的面板数据,构建经济、信息、交通、住房、生态环境、健康及教育多维贫困综合指标,将金融发展细分为金融规模、金融结构和金融效率,首先,引入门槛面板回归模型,研究不同收入水平下金融发展减缓多维贫困的门槛特征。其次,引入空间面板回归模型,利用设置不同空间权重矩阵的稳健性检验方法,研究金融发展减缓多维贫困的空间溢出效应。本文研究结论有:(1)金融发展通过直接机制和间接机制作用于多维贫困减缓。从直接机制来看,农村金融机构向农村人口提供的融资投资、储蓄、信贷、结算、金融信息咨询和保险证券等金融服务,进而影响农村人口的贫困程度。从间接机制来看,农村收入分配改善、经济增长和财政援助对农村贫困人群的权利、福利及收入水平产生影响,进而使农村贫困状况受到影响。(2)通过门槛面板回归模型对金融发展减缓多维贫困的门槛效应与区域差异的实证分析,结果表明:从全国层面来看金融发展减缓多维贫困具有显著的非线性门槛特征;从区域层面来看,金融发展对东部地区、中部地区与西部地区的多维减贫效应存在显著的区域差异。(3)通过建立空间面板回归模型,利用设置不同空间权重矩阵的稳健性检验方法,对金融发展多维贫困减缓的空间溢出效应进行实证分析,研究表明:多维贫困具有显著的空间溢出效应,本省份的多维贫困程度不但会受本地区发展条件的制约,而且会受到相邻省份发展条件的制约;金融效率、金融规模对本地区多维贫困减缓具有显著的正向作用,金融规模对多维贫困减缓具有显著的空间溢出效应;非金融影响因素中,政府干预、经济发展及公共服务对多维贫困减缓具有显著的空间溢出效应。本文的创新点主要体现在:(1)从研究内容来看,目前关于金融发展与贫困减缓的研究相对较少,且多是金融发展对贫困减缓线性关系的研究,极少有不同收入水平下金融发展对多维贫困减缓非线性门槛效应的研究,及对金融减贫空间溢出效应的研究。(2)从研究方法来看,已有研究多是基于PVAR模型、ARLD模型、VAR模型等的研究,极少有引入面板门槛回归模型和空间面板回归模型的研究。(3)从研究指标来看,对于贫困指标多是基于一维经济贫困指标的研究,少有构建经济、信息、交通、住房、生态环境、健康及教育多维贫困综合指标,将金融发展细分为金融规模、效率和结构的研究。
【图文】：

回归模型,面板,多维,主成分分析方法

西北大学硕士学位论文6图 1 研究路线图1.4.2 研究方法基于 1978-2014 年中国 31 个省（市、自治区）的面板数据，首先利用主成分分析法将经济、信息、交通、住房、生态环境、健康及教育多维贫困综合成一维贫困综合指标；其次采用面板门槛回归模型对不同收入水平下金融发展多维减贫的门槛效应进行实证分析；再次通过建立空间面板回归模型，利用设置不同空间权重矩阵的稳健性检验方法，对金融发展的多维减贫空间溢出效应进行实证分析。具体来说本文用到的研究方法包括：主成分分析方法、面板门槛回归模型方法和空间面板回归模型方法。（1）主成分分析方法。当处理一组有相关关系的变量构成的数据集时，主成分可以使用少数几个综合原始数据集中大部分变异

散点图,多维,指数值,散点图

部开发政策的实施等控制变量。3.2.3 模型设定（1）多维贫困空间自相关检验。本文运用空间自相关莫兰（Moran）指数及其图来分析多维贫困是否存在空间相关性。莫兰指数及散点图如图 4 所示。
【学位授予单位】：西北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F323.8;F832

【参考文献】